2023 展望：元宇宙和云计算在自动驾驶领域的兴起

2023 年，数字孪生和车载 AI 等丰富的前沿技术将赋能自动驾驶行业加速发展。

自动驾驶行业将在新一年中融入更加丰富的前沿技术。

从设计、生产环节，再到车内体验，汽车行业正在全面步入高效、安全和智能的数字化新纪元。“次世代汽车”将不仅仅意味着自动驾驶功能的实现。

2022 年，软硬件的突破推动自动驾驶行业的快速发展。越来越多的汽车制造商宣布基于 NVIDIA DRIVE Orin SoC 来构建软件定义汽车，捷豹路虎、蔚来、极星、沃尔沃汽车、小鹏等均已加入 DRIVE Orin 阵容。

此外，新一代车载计算平台 NVIDIA DRIVE Thor 于 9 月 GTC 大会期间推出，有望进一步推动软件定义汽车的发展。DRIVE Thor 可提供每秒 2000 万亿次浮点运算（TFLOPS）性能，能够将智驾和智舱功能整合至同一计算平台中，从而实现前所未有的速度和效率。

此外，用于自动驾驶汽车开发的仿真技术也实现了飞跃式的发展。基于 NVIDIA DRIVE Sim 开发的新工具和新技术（如用于自动驾驶汽车训练和验证的 AI 工具等），将缩小虚拟世界和现实世界之间的差距。

在即将到来的 2023 年，随着元宇宙和云计算技术在自动驾驶行业的进一步普及，各种创新成果和落地应用场景将遍地开花。下面，我们一同来看看 NVIDIA 在这个话题上的观察与预测。

进入元宇宙

用于自动驾驶汽车开发的 DRIVE Sim 端到端仿真平台由 NVIDIA Omniverse 提供支持，将为汽车的产品周期带来重大革新。借助 Omniverse 平台，汽车制造商可以整合汽车的 3D 设计和仿真工作流，并为汽车的生产设施构建可持续的数字孪生。

使用不同 3D 软件的设计师，可以通过 Omniverse 平台在世界各地开展实时协作。由于全保真 RTX 光线追踪技术可以显示物理级精确的阴影、反射和物理行为，因此设计师可以在实体原型投产之前，对汽车设计进行更精准的评估和测试。

而在汽车的生产环节，会涉及到成千上万的零部件，以及众多工人之间的配合。汽车制造商可以利用 Omniverse，为各工厂建立统一的制造流程视图，以简化运营、提升效率。

规划人员将能够访问工厂的全保真数字孪生，并根据其需求进行审查和优化。规划人员进行的每一次更改都能在虚拟环境中实现快速评估和验证，而后应用于现实世界，以确保工厂工人能采用效率最高且符合人体工程学的方式对汽车进行设计优化。

客户也将受益于产品体验的改进和提升。全保真的实时汽车配置器、3D 汽车仿真、AR 演示和虚拟试驾等技术和工具将帮助意向购买客户进一步了解车辆的情况，无论是在线上，还是通过线下展厅的方式。

这些技术将持续缩小数字世界和现实世界之间的差距，逐步将购买体验发展为实体零售空间与在线互动相结合的形式。

向云端迁移

远程办公逐渐变为一种长期的工作模式。对交通运输业等成长型行业而言，云功能变得越来越重要。

展望未来，基于 NVIDIA Omniverse Cloud 所提供的综合服务，自动驾驶汽车开发人员将能够在任意地点设计、部署并体验元宇宙应用，例如，仿真、车内体验和汽车配置器等应用。

自动驾驶汽车工程师可以通过云端仿真，生成基于物理学的传感器数据和交通场景，进行自动驾驶技术的测试和验证。此外，开发人员还可以利用仿真技术，设计智能汽车的内饰。

在仿真环境中运行的自动驾驶测试车。

新一代汽车座舱将配备流式传输内容等个性化娱乐功能。驾乘人员可以利用 NVIDIA GeForce NOW 云游戏服务，将云端的 1,000 多部游戏传输到车内，以便其能在汽车充电或等人时消磨时光。

此外，汽车制造商还可以使用 Omniverse Cloud 打造沉浸式的虚拟展厅，以便全球各地的客户都能在购车之前进行定制。

个性化车内体验

自动驾驶功能将为所有道路使用者提供更顺畅、安全的驾驶体验。随着整个汽车行业自动驾驶技术水平的不断提升，车内功能在汽车品牌体验中的比重将逐渐提高。

除游戏以外，AI 和车载计算领域的技术进步，将推动一系列新的车载信息娱乐技术的应用和发展，如数字助手、乘员监控、车内影音、视频会议等。

AI 和云技术将为每位乘员提供个性化的车载信息娱乐体验。

汽车制造商可以利用 NVIDIA DRIVE Concierge，在多个车载显示屏上提供上述功能。通过部署软件定义的集中式计算系统，汽车可以通过 OTA（无线更新）方式实现持续的功能更新。

从自动驾驶汽车的开发到全球车队的运营，全新的“云先行”方式正在改变自动驾驶汽车行业的各个环节。

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