宏景智能驾驶在中国市场具有巨大商业潜力

谈到智能驾驶领域的布局，杨武表示，宏景智能驾驶是一家从L4起步的智能驾驶公司，拥有深厚的技术积累，拥有全栈自主开发的软件算法和完整的系统集成能力，再加上汽车规范级自动驾驶计算平台，可以通过构建平台产品，快速部署定制的高性能智能驾驶解决方案，为不同的客户提供L1-L4级智能驾驶。

汽车工业“新四化”时代的到来势不可挡，自动驾驶轨道也进入了新一轮的竞争。随着技术的进步和行业的发展，人们的重点逐渐从对先进技术的简单追求转移到商业实践中。作为最快的智能驾驶技术公司，宏景智能驾驶市场和战略副总裁杨武应邀参加清华大学上海校友会主办的智能汽车技术应用云沙龙，讨论了自动驾驶业务的现状和未来发展前景。

双轮驱动，全栈实力背书

谈到智能驾驶领域的布局，杨武表示，宏景智能驾驶是一家从L4起步的智能驾驶公司，拥有深厚的技术积累，拥有全栈自主开发的软件算法和完整的系统集成能力，再加上汽车规范级自动驾驶计算平台，可以通过构建平台产品，快速部署定制的高性能智能驾驶解决方案，为不同的客户提供L1-L4级智能驾驶。

在硬件层面，宏景智能驾驶产品涵盖了从L1、L2、L2+到L3/L4的域控制器产品，其中自主研发的L2和L2+智能驾驶计算平台已经为几家一线主机厂批量供应。2021年，宏景智能驾驶在中国品牌L2+ADAS中占有27.2%的市场份额，居全国首位。

在软件层面，宏景智能驾驶的核心平台软件具备全栈自动驾驶软件的算法能力，包括2D/3D深度学习感知算法、多传感器集成、地图定位、预测、决策规划、控制、SOA架构中间件、数据平台、工具链、数据平台等。并拥有完整的L4软件算法堆栈，专注于提供系统级解决方案，拥有行业内最完整的智能驾驶产品线，在性能行业处于领先地位。

在强大的全栈能力下，宏景智能驾驶探索智能驾驶的场景应用，以乘用车和商用车两轮驱动的方式，用技术赋能未来交通。

多面发力，重点攻击

利用技术增强生产力，着陆是前提。杨武认为，智能驾驶重型卡车在中国市场具有巨大的商业潜力。首先，中国重型货运卡车的数量远远超过欧美国家。随着近年来电子商务行业发展的加快，干线物流自动驾驶的潜在经济效益已达到数万亿，是一条具有巨大商业价值的轨道。其次，重型卡车作为一种重要的生产手段，可以创造的经济价值不容忽视。自动驾驶技术的使用可以从根本上有效地降低TCO（总拥有成本），为干线物流行业创造更大的附加值。

此外，中国在智能驾驶研发、丰富的产业链和生态系统资源、大量的科研人才、积极的资本投资等方面具有更积极的创新环境。强有力的政策支持为智能驾驶行业注入了稳定的活力，使智能驾驶企业能够保持持续的创新活力。

因此，中国的自动驾驶公司拥有世界领先的自动驾驶技术水平。自然资源和城市化也意味着我们可以有更多样化的自动驾驶应用场景，这也丰富了自动驾驶的数据收集维度，进一步促进了技术的迭代和演变。

纵观目前智能驾驶的实践和探索，宏景智能驾驶认为，干线物流将是高档自动驾驶的第一场景之一。因此，在积极攻击乘用车L2.L2+量产的同时，宏景智能驾驶与江淮商用车联合打造了L3智能驾驶重型卡车hypertruckone，可以帮助解决司机短缺、成本上升、安全性低的问题。

宏景智能驾驶采用自动驾驶重型卡车系统架构，拥有完整的自主知识产权。在硬件层面，宏景智能驾驶自主开发的多核异构高计算能力自动驾驶计算平台，与通信域控制器。冗余控制器，以及许多传感器，包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头等，实现了高性能。低能耗感知和计算平台；在软件层面，基于宏景智能驾驶自动驾驶软件算法，可实现自动跟踪和速度控制、自动车道选择和中心驾驶、自动换车道超车、车道内的自动偏差避免了超宽车、自动导航上下匝道和交换十多个自动驾驶功能，可在高速收费站之间实现全自动驾驶。

HyperTruck One不仅可以通过AD9200ARS智能驾驶技术帮助规避事故风险，提高驾驶员的驾驶安全体验，还可以帮助节省更多的燃油消耗成本。HyperTruck One通过全程经济车速规划、预测驶性能，积累9-11%的节能潜力，大大降低物流能耗，优化物流成本，减少碳排放。

此外，宏景智能驾驶开启了更多的商业登陆探索。在与安能、中国仓储、智能运输等多个主要运营平台合作的基础上，宏景智能驾驶公司还与中宇物流合作，打造线路物流重型卡车团队，积累大量真实运营场景数据，挖掘更大的商业价值。

除干线物流外，宏景智能驾驶还将在城市和封闭公园的具体场景下创建L4级自动驾驶解决方案，解决干线到公园最后十公里的运营需求，满足仓库到仓库运输场景的需求。因此，我们将进一步关注物流和运输产业链，形成一个完整的物流和运输自动驾驶闭环。

量产为王，坚持渐进式发展路线

卓越的市场表现和客户认可是宏景智能驾驶大规模生产实力的最佳证明。随着越来越多的大规模生产项目继续离线，宏景智能驾驶将继续丰富各种场景数据。通过海量数据返回和真实汽车数据升级优化算法，逐步建立长期数据优势障碍，最终形成基于大规模生产数据算法的三角飞轮加速模式。

杨武表示，宏景智能驾驶将坚持渐进路线的发展战略，利用量产数据不断打磨迭代产品，最终逐步达到L4级自动驾驶体验。

展望未来，宏景智能驾驶的目标是以大规模生产为前提，以数据为驱动，沿着渐进的道路不断发展，与智能驾驶领域的许多参与者一起探索商业道路，创造一种高效、安全、舒适的自动驾驶体验，最终使未来的旅行和改变交通行业。