文｜张婧怡
编辑｜苏建勋
2022年4月20日，vivo举办了“vivo双芯影像技术沟通会”，推出了自研芯片、影像、性能等vivo自主研发的最新成果：推出第二代自研芯片V1+和第二代双芯标准；除了影像层面，还将芯片功能拓展至性能与显示领域，支持游戏与视频视觉体验。
作为技术合作伙伴，vivo与MediaTek自去年起投入了超过300人的精英开发团队，将V1+芯片与天玑9000调通。为了提高天玑9000平台的能效比，vivo利用算法调整CPU资源分配策略以减少发热，经过迭代测试解决了性能概率性波动问题，提升了天玑9000平台的能效比。在高性能需求的游戏场景下，天玑9000 能将游戏时的续航延长10%。
经过双方深度联调，天玑9000平台性能实现提升｜图源vivo官方
同时，vivo自研芯片V1+将3D实时立体夜景降噪、MEMC 插帧和 AI 超分三大算法进行硬件化封装，具备调度佳、速度快、能效高三大特点，其数据吞吐速度可高效维持在约8GB/s，功耗降低了约72%。在与MediaTek的深度联调过程中，产生了30余项专利。
游戏性能方面，GPU Fusion通过MediaTek APU的AI运算能力，联动内外部多枚处理器的协同工作，与GPU共同完成游戏的画面渲染，释放GPU负载；同时调用vivo自研芯片的硬件级插帧算法优化帧率稳定性，采用GLT2.0升级算法多级拆分重载线程，达到性能和功耗平衡的效果。
影像体验上，vivo通过蔡司自然色彩，从检测、拍摄、处理、显示四个维度开展全链路色彩管理；并从自动测光技术出发，推出“AI感知引擎”技术，将亮度准确性相对传统测光方式最大提升16%，白平衡准确性最大提升12%，在人像拍摄的前、中、后期以标定适配的方式帮助用户应对复杂多样的人像场景。
除此以外，vivo也针对夜景视频进行了精细化调优，实现了小于1lux环境的极夜视频功能。V1+的极夜降噪算法可以对影像实现运动预估和补偿，再结合芯片本身高速、低功耗的极速内存管理系统，配合摄像头模组、主芯片和vivo自研算法的提升，达到专业级夜视仪的成像水准。
在显示设备端，vivo的XDR Photo技术能够实现照片的高动态范围显示，照片高亮区域亮度最高可提升350%，观感更加明亮通透，体验更加沉浸。
可以看到的是，手机影像的应用场景不断扩充的过程中，vivo也在尝试用技术加持影像呈现。会上，vivo执行副总裁胡柏山表示，未来，vivo还将用长达5到6年的技术预研，朝着设定方向，提升用户体验。
