资本竞速AI医学影像市场 第三方影像中心成趋势

“我国影像科医生目前存在几十万的缺口，而人工智能医学影像可以赋能医生，减少漏诊和误诊，其市场潜力巨大。”6月10日，浙江德尚韵兴图像科技有限公司(下称“德尚韵兴”)总经理胡海蓉在接受21世纪经济报道记者采访时说，资本也对于医学影像表现出了足够的兴趣。

就在6月9日，德尚韵兴宣布完成B轮融资，由复星医药（600196）子公司上海复星平耀投资管理有限公司领投。此外，据21世纪经济报道记者不完全统计，2018年至今，包括深睿医疗、汇医慧影、Airdoc在内的10家AI医学影像相关企业也分别宣布完成融资。

　　在2018基层医疗创新实践峰会上，包括Airdoc副总裁张京雷在内的多位业内人士在接受21世纪经济报道记者采访时均认为，资本之所以争相进入AI医学影像领域，是因为看好其潜在的医疗应用价值、政策支持和市场潜力。海通证券等多家机构预测，到2020 年，中国医学影像市场规模将达6000 亿元至8000 亿元。

　　“对于未来的发展，第三方医学影像中心可能成为趋势，这也是政策在推动的。”6月10日，张京雷对21世纪经济报道记者说：“不过，医院愿不愿意剥离原有的影像科，第三方能不能找到靠谱的医生，也还需要进一步解决。”

　　AI医学影像受宠

　　根据上述统计，11起融资事件中，共有一脉阳光影像医院集团、推想科技等8家企业公布了大致的融资金额，且规模均在千万元以上。

　　如1月30日，一脉阳光影像医院集团宣布完成4亿元B轮融资，由百度资本领投，A轮投资方高盛、新浚资本继续追投；3月19日，AI医疗影像公司推想科技宣布完成3亿元融资，由襄禾资本、尚珹基金、元生资本、红杉资本、启明创投等5家共同投资；半个月后，深睿医疗则宣布完成1.5亿元的B轮融资，将加快AI医疗影像等人工智能产品的研发速度。

　　在业内人士看来，资本之所以“宠爱”AI医学影像，则是看重其的潜在医疗价值、政策支持等。

　　如国家“千人计划”特聘专家、智影医疗总经理兼首席科学官刘远明对21世纪经济报道记者表示，AI医学影像有助于可以提高诊断效率，降低误诊和漏诊率。“例如人工智能胸片深度解读系统‘肺管家’的临床测试显示，医生读片时间缩短60%，准确率显著增加；早期肺癌智能诊断临床测试，5秒钟就可以把怀疑的结节告诉出来。”

　　“此外，AI医学影像有助于解决中国放射科医生短缺的问题。”刘远明分析说：“中国放射科医生还缺10万人，而培养是需要很长时间的，AI医学影像技术则可以减轻医生的负担，并且在大专家不愿意去的基层可以发挥极大地作用。”

　　方正证券研报亦认为，由于国内病理医生收入低、培养模式不健全，全国病理医生极度缺乏。“中国医学影像数量年增长达30%，但放射科医师数量增长率仅为4.1%，供需缺口一直在拉大，AI+医学影像诊断的市场空间巨大。”

　　政策上则出台了多份支持AI医疗发展的文件。如2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出要发展智慧医疗，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊等，到2025年，人工智能核心产业规模超4000亿元。

　　发力第三方医学影像中心

　　“未来的发展，第三方医学影像中心可能成为趋势，这也是政策在推动的。”谈到AI医学影像未来的发展时，张京雷对21世纪经济报道记者说。

　　在上述峰会上，万家云医疗信息科技(北京)有限公司总经理黄家祥亦表示，自2016原卫计委发布医学影像中心重要发展规划以来，已经有多家相关企业涉入第三方医学影像中心。

　　如就在4月8日，佳木斯万里云医学影像诊断中心正式开业；全景医学影像科技股份有限公司目前在上海、杭州、广州等地建设有全景医学影像诊断中心；一脉阳光影像医院集团则在江西、吉林、广东等多地建设有独立影像中心。

　　“在美国已经有6800多家影像中心，他们40%的影像检查量是在独立影像中心完成的，中国目前还不足，但是会发展非常快，现在我们影像诊断中心大概在300亿规模，但是今后五年我们整个医疗市场会翻一倍。”杭州全景医学影像诊断中心院长李成洲表示，独立医学影像中心有其优势，可以提高诊断效率，还可以做好医疗资源的分配，这也是国家政策鼓励的方向。

　　华创证券研报亦认为，第三方影像中心可以有效弥补大医院影像诊断供不应求、小医院及私人诊所无力提供影响诊断服务的弊端，并且国内医学影像资源存在结构性失衡，在此背景下，第三方独立影像中心、体检中心等多种形式的医疗服务模式有望迎来更大的发展机遇。

　　此前，2016年8月，原国家卫计委印发了《医学影像诊断中心基本标准和管理规范(试行)的通知》(下称《通知》)，出台了多项利好第三方医疗影像中心发展的措施。如医学影像诊断中心属于单独设置的医疗机构；鼓励医学影像诊断中心形成连锁化、集团化，建立规范化、标准化的管理与服务模式等。

　　不过，业内普遍观点认为，第三方医学影像中心的发展还面临数据和医生资源两方面问题。

　　一方面，系统的深度学习能力提升需要经过相当数量和质量的数据，而目前国内医疗数据还没有实现互联互通。

　　张京雷、胡海蓉等业内人士在接受21世纪经济报道记者采访时强调指出，数据在医疗领域至关重要，人工智能训练需要大批量的高质量的数据。“但目前医疗数据尚未实现互联互通，这是未来发展需要克服的困境。”胡海蓉说。

　　而在医生资源方面，智影医疗联合创始人周浩对21世纪经济报道记者表示，现在第三方医学影像中心仍处于发展初期，大部分还在亏损。“未来发展需要解决优秀的医师资源问题，目前，医生愿不愿意进入第三方医学影像中心，医院愿不愿意剥离放射科都是需要解决的问题。”

　　李成洲亦认为，医生资源是运行第三方医学影像中心的关键之一，要办第三方医学影像中心，首先要找到优秀的医生。“没有好的医生做什么多没用，医学影像中心需要提高平台吸引力、增加技术特色，提高医生的职业感等，这样才能真正解决一些医生的后顾之忧。”

　　从政策要求也可以看出，优秀的医生资源至关重要。如《通知》提出，医学影像诊断中心标准包括，放射科至少有8名中级以上职称、注册范围为医学影像和放射治疗专业的执业医师，其中，至少有1名正高、1名副高和2名中级职称的执业医师注册在本机构。