NEC Taiwan Solution Platform技术Group资深专家林汉坤表示，早期人工智慧是以电脑为主发展，而现在则是以人为本推动人工智慧的演进，进一步提升深度学习技术能力，其主要发展领域可分为机器人运用与资通讯科技(ICT)应用领域。以NEC而言，将重心聚焦于ICT产业，机器人运用则做为辅助作用，期能透过ICT技术，搜集周遭相关资讯，经由智慧化能力降低人们的工作量或帮助人们能够做更多事、更清楚的判断。

事实上，人工智慧与先进机器学习是由多种科技与技术所组成，例如深度学习、神经网路、自然语言处理(Natural-Language Processing, NLP)。这些先进技术超越了传统上以规则做为运算基础的演算法，进而创造出能理解、学习、预测、适应环境、甚至自行运作的系统，也是让智慧机器能显得更“聪明”的原因。

林汉坤指出，大多数的使用者于人工智慧发展领域，皆希望将现有的数据资料搜集而成后，转化为“可视化”的方式呈现，其主要原因在于在资料搜集过程中，往往看不见搜集到的资料样貌，无从得知资料的有效性与可用性。因此该公司其藉由可视化、分析、控制/指引这三项技术发展，落实于不同应用领域，达到更便利且安全的生活体验。

NEC Big Data战略本部资深专家滨中雅彦透露，现阶段，人工智慧在技术上已有一定程度的进展，但提供民众日常生活中应用，则尚未进入实用阶段，目前人工智慧大多为POC终端应用，或者是与其他业者合作处于测试阶段，并未正式商用化。不过，该公司预测2017年，将有望于制造业率先导入商用化的人工智慧技术。

滨中雅彦表示，因应即将商业化的人工智慧市场，未来NEC在人工智慧领域的研发计画重点，将聚焦于整合可视化、分析、控制/指引三大技术。他提到，目前上述三大技术还处于独立运行阶段，为了使技术间能更有效融会贯通，以整体的概念进行整合思考，将能为人工智慧带来更进一步的弹性及应用，而这也为该公司未来研发的重点。

整体而言，Gartner副总裁暨院士级分析师David Cearley分析，未来十年内，几乎所有的应用程式、应用及服务都将结合某种程度的人工智慧。长期来说这将形成一股趋势，未来也会持续发展并扩大人工智慧与机器学习在应用程式及服务方面的应用范围。