智能城市的终极目标在于降低成本、促进各式产业创新、改善都市基础建设及居民的生活品质。智能城市除了可以增进效率和安全，也可以透过人工智能(AI)、机器学习和系统工程提升居民福祉与健康意识。

根据富比士(Forbes)报导，借由大量体积小、便宜又省电的感应器网路部署、资料搜集和储存技术的应用，可以即时观察并测量大范围的温度、声音、震动、压力、水质、移动路径、污染物等参数，再利用机器学习和AI技术分析大量搜集而来的资料，找出问题根源。

像都市居民重视的食物、水质、铅中毒、大肠杆菌、兹卡病毒等健康议题，都可以透过这种高科技生态系统取得需要的资讯。例如无人机和高光谱成像技术可辨识静止不动的水，找出兹卡病媒蚊的栖息地；智能型手机可用来捕捉人们的移动路径，进而协助找出疾病传播的途径。

此外，未来智能城市提供的交通即服务(mobility as a service)概念，可让不同模式的运输无缝接轨，市民不需花大钱，购买多数时间闲置不用的私家轿车，只要透过手机上的应用程式(App)与通用付款系统，便能使用汽车和脚踏车共乘服务。例如，若用户欲前往超市，App会显示出附近同样要前往超市的邻居，用户可邀请一同共乘，付费时系统还会自动平分费用，避免算钱的麻烦。

这种交通即服务平台也可以和其他医疗需求整合，只需输入约诊时间和医师建议的活动量，系统便可规划同时符合两者需求的交通选项，让用户前往看病时能顺便活动筋骨，又不至于过度劳累。透过整合的虚实整合生态系统、感应器网路和监控收集设备，将可有效增进居民的健康和福祉。

数据资料是发展智能城市不可或缺的要素，如果要让这些由个人或是实体基础设施(如高速公路收费站)产生的资料成为有用的资讯，就必须仰赖后端系统的整合运算、网路连结和实体处理，以及感测器、监控收集设备、资料分析和人员。相关利害关系人，包括居民、市政机关、当地企业、基础设施和服务提供者以及技术和App提供者在内，也都需要通力合作才能成功。

不过，该如何鼓励民众加入数据搜集的计划，以及解决因此而生的隐私安全问题，都有待讨论。例如有保险公司以保费折扣作为诱因，吸引驾驶人安装远程讯息处理装置，让保险公司监控驾驶习惯。