汽车的价值高低，逐渐从硬件导向，变成软件、资料及服务导向，如同智能手机透过应用程式下载来追加新功能，类似提升用户体验的做法，在汽车产业将越来越常见，运用云端运算或人工智能强化辅助驾驶或是联网功能，终将成为车厂与能否维持市场竞争力的关键。

 

据日经新闻(Nikkei)报导，2017年6月丰田(Toyota)宣布于美国市场销售的2018年式Camry车型，搭载Linux(AGL)车载娱乐系统，让市占排名第三的Linux受到高度关注。丰田是第一个采用AGL车载资讯系统的大型车商，此前多以BlackBerry旗下的QNX系统为大宗。

 

而与手机功能的连结，丰田选择智能车载联盟开发的SDL系统，SDL由福特(Ford)汽车与其子公司Livio开发，功能类似苹果(Apple)CarPlay和Google Android Auto，2015年6月丰田宣布与福特达成协议导入SDL系统，目的在力抗苹果和Google平台，以确保车厂话语权。

 

当Google、苹果、NVIDIA、英特尔(Intel)等IT业者纷纷进军汽车市场，传统车厂如丰田试图合纵联盟，以维持在汽车产业的主导权，也有像Tesla等新兴车厂，领先以空中下载(OTA)技术提供或修正汽车所需功能，唯包括安全性、连线能力与频宽，都是部署OTA系统时可能面临的挑战。

 

尤其自驾车市场兴起、人工智能走向成熟，直接关乎汽车相关业者的竞争力，近来尤以NVIDIA最受关注，其绘图处理芯片(GPU)有助提升深度学习的处理速度。NVIDIA旗下1.1万名员工中，技术人员约8,000名，其中软件相关为4,500名，比重高达56%。

 

Drive PX是NVIDIA下锁定自动驾驶功能的产品线，基于Tegra处理器所打造，为ADAS和自动驾驶运算平台前所未见的高效能，Drive PX2已获得奥迪(Audi)、Tesla、富豪(Volvo)等车厂采用，Xavier则与丰田达成合作事宜。

 

Drive PX2内含一套硬件框架，包括可从云端服务和超级电脑进行大规模训练，再于车载电脑上进行小规模的训练和推理；一套完整的自驾技术架构DriveWorks；以及一套物体辨识、定位、路线搜寻、掌握空间密度、车辆控制及OTA在内的6个软件解决方案。

 

2017年NVIDIA宣布超高效能自动驾驶平台Drive PX Pegasus ，另外也宣布结合VR协作计划HoloDesk开放前期申请试用。

 

Drive PX Pegasus架构宛若Drive PX自动驾驶版本，采用双Xavier处理器搭配双GPU架构，号称可达到320TOPS效能，相较Drive PX2提升达10倍，目标直指Level 5自动驾驶等级。

 

Level 5除了需具备可因应城市复杂街道状况的人工智能，自动驾驶的精度须达100%，包括故障侦测功能、系统双重化等，处理能力至少是Level 3自动驾驶的50倍。

 

NVIDIA在与Volvo研发的自驾车中，更导入匈牙利新创公司AImotive的影像辨识软件aiDrive，Volvo预计2017年内以瑞典市民为对象，进行自驾车实验。

 

日本的一级零件业者则将aiDrive用在后视镜模组的研发，预计2019年初开始量产，该后视镜系统可辨识行人、车辆及两者间的距离，甚至可将行人标上颜色分类。

 

车联网延伸出的车载服务、人工智能推升的自驾技术，成为车厂用以提高车辆附加价值的重点，因唯有优越的软件技术力，方能在自驾车时代取得胜负，在可见的未来相关业者投入研发的情况将更加蓬勃。