2018年8月28日，在深圳举办的“智芯原动投融资暨新品发布会”上，北京智芯原动科技有限公司宣布成功完成B轮融资。本轮融资由英特尔领投，松禾资本和峰瑞资本跟投。至于融资的具体数额，在随后的媒体采访中，智芯原动创始人、董事长兼CEO崔凯表示不方便透露，不过他表示此次融资的资金将用于人工智能算法和芯片领域的研发。
智芯原动的AI布局
在主题演讲中，智芯原动联合创始人CTO王正介绍了智芯原动的AI技术布局。他认为AI已经成为了下一轮技术革新的核心，且坚信AI会给未来市场带来巨大的商机。
他首先介绍了智芯原动整体的技术分层，“我们的AI技术分了六个层次，分别是IP、芯片、技术、算法、产品，以及云平台。”
第一层是IP，主要产品是人工智能视频加速引擎IVE (Intelligent Video Engine)。“这项技术能够带来的核心价值是极优的芯片性能、极低的系统功耗以及极低的成本。”王正表示。
第二层是芯片，主要是基于海思、Mstar和英特尔的芯片进行软硬件整合，从而形成性价比更高的解决方案。
第三层是技术，包括AI框架、CV算法、深度学习、平台优化、CBB、技术预研，以及产品平台化。
第四层是算法，包括目标检测与跟踪、人员行为、视频结构化、人脸检测、人脸识别、车辆行为分析、车牌识别、车型识别、火焰识别、车辆检测、人员特征识别等。
第五层是产品，包括出入口、车位、人脸和门禁产品。
第六层是云平台，包括智芯云和云端业务平台。
在王正看来，人工智能发展的四要素是算法、算力、数据和场景。智芯原动注重的是突破口和场景，也就是算法的工程化。王正认为IVE就是他们的核心技术之一。IVE已经从只做基础算子交付的1.0时代，发展到了如今的3.0时代，不仅可以模块级和功能级交付，而且可以通过非常简单的接口调用实现IVE算法功能。
他同时还承认，只有IVE是不够的，还需要IVE与算法的结合。“2011年，我们和华为海思首创了ARM+IVE芯片架构智能芯片，第二代IVE里实现了最优性价比的智能交通芯片。第三代的时候，我们从二维世界走到三维世界。算法层面讲究的是网络精简，在深度学习领域，模型压缩是一个方向，网络精简也是一个方向。在网络精简的核心技术上，我们投入到了非常大的人力。平台优化最核心的是算法平台的优化，除了做算法和芯片本身的结合，我们还做了包括一些算法数据流的优化，算法未来对整个系统芯片资源的要求是非常大的。我们在做内存优化的时候，对整个算法的性能提升是非常大的，也形成在不同芯片平台的算法优化能力的建设。深度学习算法固然好，但是我们怎样把传统算法与深度学习算法更好地进行完美结合，在算力资源有限的情况下能发挥最好的算法能力，这是非常关键的技术。”
车牌识别是智芯原动核心业务，他们目前不仅做到了国内车牌识别行业第一，还完成了海外车牌的平台化。王正表示，他们每开发一个新的国家，首版识别能力达到了95%，每一个版本的交付周期只需要两周的时间，而且只需要2000个样本就可以完成首版交付。
“2000个样本是多还是少呢？给大家举个例子，一般的深度学习算法需要的量子空间是30万到50万才能达到一定的识别能力，而我们只需要2000个样本，就能达到同样的识别能力。”王正自豪地表示。
据王正透露，智芯原动的车牌识别业务截止到目前已经完成了15个海外布局，正在启动开发的国家有美国和韩国，已经在规划范围内的国家和地区有巴西、科威特、阿联酋、香港和澳门。
首推人脸识别终端------慕颜
智芯原动联合创始人CMO康毅介绍了“慕颜1”人脸识别终端，该终端具有万级人脸库、活体检测功能，以及适应各种强光、逆光等环境的特点。
对于人脸识别的防伪问题，康毅表示，“2017年，我们成立了类似于蓝军和红军的做法，在做人脸识别的同时做了人脸识别的防伪技术。”
慕颜可以广泛应用到酒店、工地、社区等各种场景中，其原因是慕颜支持中间件IVE。康毅解释说，“慕颜的软件系统分为底层硬件、中间件层和上层应用软件三大部分。底层硬件部分包括芯片，算法和图像；中间件层是做算法、硬件和上层应用之间的分割，比如说针对会务、考勤、道闸，包括底层的JAVA、SDK和数据库，客户可以快速匹配，也可以完成基本性的开发，中间件层可以保证未来在人脸识别领域可以实现生态共赢的理念。”
同时为了方便客户做二次开发，慕颜兼容大量的外设接口，保证了充分的扩展性。
聚焦人工智能，创造共享价值
“从2012年成立到现在，全球有70%的监控摄像头都有智芯原动的技术授权。在中国市场上，看到的每一个监控摄像头几乎都有智芯原动的技术在里面。” 智芯原动创始人、董事长兼CEO崔凯表示。
他特别强调了，智芯原动在今年年初调整了公司的愿景，一是“聚焦人工智能，创造共享价值”，也就是说公司的技术、产品和解决方案会围绕人工智能的应用和产业化落地展开，同时还强调创造共享价值，做有社会价值的产品。二是要和上下游的合作伙伴形成命运共同体，共同分享价值创造。三是希望在公司的发展过程中，收益和分配朝整个团队的贡献者和奋斗着倾斜。
对于智芯原动的未来发展，崔凯表示会围绕人工智能的四大关键要素：算法、算力、数据和场景划分为两大板块。一是技术投资，围绕算法、芯片和智芯云；二是业务投资，主要针对每一个细分行业的应用落地和解决方案交付。
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