以前，我们有摩尔定律：当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数量，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这种趋势持续了半个多世纪，到2013年放缓，如今随着摩尔定律的几近失效，人们又找到一项新规律——人工智能（AI）的算力每隔约3.5个月就会翻翻。
可以说，AI并不是新事物，早在1956年，就由美国计算机科学家与认知科学家John McCarthy提出Artificial Intelligence一词，他也因此被视为“人工智能之父”。
但在那个年代，由于硬件算力不足的限制，AI并未得到真正的发展，直到后来集成电路技术突飞猛进，才让AI神经网络爆发。可以说AI的爆发，是站在了摩尔定律巨人的肩膀上，其源头仍是芯片算力，同时算力瓶颈也会制约AI的新发展。
也因为近年来AI概念和各种应用的爆发，AI芯片初创公司的融资势头强劲。9月20日在深圳举办的一场AI芯片新品发布会上，上海齐感电子信息科技有限公司（SensLab，下称：齐感科技）全球副总裁，硅谷中心总经理Roy Kong给大家梳理了近年来全球AI芯片独角兽们的融资情况。
“这些芯片公司的创业团队背景各异，有芯片背景的主要做GPU/CPU/NPU和SoC等，科学家背景的有算法专家、研究人员和教授。” Roy介绍到，“而传统大公司也对这块300亿美金的市场虎视眈眈，三星、Nvidia、IBM、高通及华为等芯片公司，以及谷歌、Facebook、亚马逊、微软以及中国BAT这些互联网公司，都是大玩家。”
中国速度中国芯：芯片到产品仅8周
这次发布会的主角齐感科技是一家新创AI芯片公司，公司产品主要针对边缘计算，比如安防、智能家居用摄像头等。据IDC预测，到2020年，物联网会有500亿感知设备，而50%的计算会在边缘设备上进行，这其中专用芯片是关键。
“从以前的云端计算，到现在的边缘计算，再到以后的In-sensor计算。计算前移，会让物理世界更智能。“齐感科技CEO盛斌在发布会上说到，“根据MIT研究数据，以往的通用计算在技术升级上减速、新增用户减少、资本投入减少；专用计算技术则蓬勃发展，异构计算技术断升级，专用计算用户增加，资本也在不断进入。这一切都说明，计算正在告别通用，转向专用。”
根据Tractia预测，深度学习芯片市场将从2017年的16亿美元增加到2025年的663亿美元，其中专用AI芯片将占据一半左右的份额。这也是集成电路历史上的最大机遇，市值约300到900亿美元。
据悉，齐感科技2015年成立，前三年时间主要是做研发和技术积累，在2018年获得天使轮融资1800万元，2019年获得Pre-A轮融资4000万元。2019年7月流片成功，预计下一轮融资将达6000万，公司估值达6亿。
盛斌表示：“从第一颗芯片回来，到第一种机型投入量产，齐感科技仅用了不到8周的时间，相比行业平均6-9个月的周期，真正达到了‘中国速度’。”
QG2101芯片及方案介绍
本次发布的Qigan®AI视觉处理SoC芯片QG2101是一款高性能，高可靠和低功耗，支持AI视觉处理广泛用于摄像设备的SoC芯片，旨在专为极简AI应用而设计，可提供经济、优异能效比的边缘端视觉解决方案。该芯片采用CNN神经网络加速、支持参数固化技术、针对基于神经网络的高性能人脸检测、人形检测算法进行了优化，可以实现高性能边缘推断应用。
盛斌表示：“AI的三大关键基础要素是数据、算法和算力。随着云计算的广泛应用，特别是深度学习成为当前AI研究和运用的主流方式，AI对于算力的要求不断快速提升，边缘端人工智能应用需要专用的处理芯片。齐感科技在机器视觉芯片的研发上，集成了专用硬件NNA神经网络加速器，支持state of the art深度学习算法推理应用，可以向行业客户提供“芯片+算法+云”的完整解决方案。QG2101集成的神经网络加速器模块，可以高效处理卷积神经网络算法及相关功能，极具能效比优势，而且，针对目标产品主要关注的问题，包括人脸、人形检测的算法进行了专门的优化，采用参数固化等多种技术，有效减少了对神经网络系数的反复读取，极大的降低了芯片对外部内存的带宽及容量需求，进一步降低了功耗，提高了性能。”
QG2101采用28nm工艺，集成ARM Cortex-A7处理器、ISP及H.264、H.265编解码，内置64MB DDR2存储器，支持MIPI、USB、SDIO及以太网等多种接口，可用于连接TF卡、WIFI模块等外设，并可支持LCD显示屏。QG2101支持1080P30帧视频编码，支持广角，支持红外夜视，支持云台控制，并可以实现精准的人形检测报警、人脸检测报警功能。
QG2101专为极简的AI应用而设计，可提供经济高效的边缘端AI视觉解决方案。广泛应用于智能安防监控摄像机、智能门铃门锁、玩具无人机、机器人、智能家电以及智能医疗等。
上下游结合创新模式，助力国产IC迭代
这次发布会是齐感科技和云蚁物联合办，正是得益于芯片项目初期的规划，以及芯片公司+整机厂商合作的创新模式，才让“8周量产”的中国速度得以实现。
至于为什么从C端做起，中科院计算所上海分所所长，小蚁科技首席战略官孔华威表示：“B端看似玩家不多，但其实竞争更加激烈，都是巨头们在玩。一家初创公司想在B端市场打败英特尔或者Nvidia、海思，这基本没可能。所以齐感主打消费类视觉服务，比如家居宠物监控、儿童监控等，区隔于传统意义上的安防市场，这是一个全新的市场需求。”
Roy也认为：“云端专用处理器，现阶段都是抱大腿的游戏。而在Edge端的SoC，多家企业持续出牌，战争尚未开始，未来也会出现多个细分领域的赢家。”
谈到和小蚁的合作关系，孔华威表示，这能够让齐感的AI芯片有生态可依，有终端在用，利于迭代。从小蚁的角度来说，未来将靠服务赚钱，云蚁平台就是对接开发者伙伴和整个生态的枢纽，利用类似齐感科技这样的企业在AI芯片上的优势，帮助开发者将创意变现。
创新竞争力
盛斌表示，齐感科技未来的芯片策略将是售卖通用AI芯片，云蚁/小蚁是重要客户，但业务占比不会超过30%，这一模式也给了齐感科技这家芯片公司未来更多的可能性。发布会现场，齐感科技拿出了数台智能摄像机AI增强版进行抽奖，这款机器，搭载的正是QG2101芯片。
相比其他竞争对手，盛斌认为齐感科技的技术优势在于独特的NNU架构，支持高性能低功耗应用的低功耗芯片架构设计。Design In方面，传统芯片到产品量产需要9-12个月，齐感可以把这个周期降到6个月。而商业模式上则可以针对不同的用户提供不同产品，包括为算法厂商提供芯片、为系统厂商提供模组、为整机厂商提供系统。
盛斌表示：“我们的目标是用机器视觉赋能全世界，让世界变得更稳定、更安全、更高效。”齐感科技要做为中国自给自足的智能集成电路企业做出自己的贡献，在未来三年内，设计并制造出五款服务于智能家居、智能出行、智能零售的领先的世界级AI智能芯片。
