大陆一大批独角兽正在迅速崛起，其中比特大陆挟其高效能运算(HP)加速器，采用先进半导体制程，异军突起，挤进台积电除了华为海思之外成为另一大陆客户。目前比特大陆已采用台积电12纳米投片，今年9月投片，同时，第四代芯片规划明年推出，外界预料很可能采用台积电7纳米以下制程。

比特大陆异军突起

实际上在2017年底，比特大陆TPU芯片BM1680便已亮相，该款面向深度学习应用的张量计算加速处理的专用定制芯片，适用于CNN、RNN、DNN等深度神经网路的推论预测(Inference)和训练(Training)。

据比特大陆产品战略总监汤炜伟介绍，BM1680于2015年底开始设计，2017年4月投片，第2季拿到样品，基于该款芯片的伺服器产品已实现全线量产，出货量也十分可观。

同时，比特大陆也发布了智能视频分析伺服器算丰SS1，这是一款新的深度学习伺服器。这款基于比特大陆最新研发的算丰SC1/SC1+深度学习加速卡和对于图像识别演算法的深度理解而打造的深度学习伺服器，专门为视频监控、网际网路影像处理等多种应用场景提供强大的深度学习加速能力。

新产品迭出　成台积电HP大客户

按照比特大陆规划，2018年比特大陆还将发布第2代算丰AI芯片BM1682，计算力将有大幅提升。目前，第二代AI芯片，28nm制程的BM1682产品正在投片，今年9月，12nm的BM1684将实现投片，而在明年的6月，将推出第四代产品。

按此规划，比特大陆的产品平均反覆运算周期为9个月，也就是规划每隔9个月左右就会推出新的算丰AI芯片，而再过一两代，比特大陆有信心在深度学习推论上超过GPU的实际性能。

对此AI的演进方案，汤炜伟表示，正是基于此前在数位货币芯片制造方面的基础以及经验，比特大陆具备了强大的芯片设计工程能力。另外，而制程方面，也获得台积电先进制程的支持。

AI提供ASIC新成长点

目前，产业中大部分的深度学习是在GPU中进行，比特币则选择专用芯片，汤炜伟表示，在比特大陆看来，专用芯片更符合产业趋势，随着深度学习演算法的成熟、体系架构的不断快速演进，对于专业芯片的需求将会超过GPU，这个转折点可能将出现在2020年。

汤炜伟指出，比特大陆专用AI芯片已经量产，开始在公安安防、大数据、网际网路等领域的实际场域应用。发布会现场，比特大陆展示了人脸辨识与机非人结构化识别等智能分析功能，并且介绍了安防+AI、互联网+AI与AI+大数据的解决方案。

至去年起，大陆一大批AI芯片公司包括寒武纪、地平线等陆续发布新品，反映出人工智能产业的热度，其中安防、网际网路、汽车也都是大厂竞相布局的领域。人工智能进入新的阶段，应用场域正在驱动新兴人工智能应用，为各个产业赋能。其中包括安防、教育、互联网、汽车、智能城市等领域。

这在比特大陆看来，将意味着无限的机会。据汤炜伟介绍，未来比特大陆将加快在公安安防、大数据、互联网等领域的场景化落地，提供算丰人工智能解决方案，加速人工智能全方位布局。

汤炜伟表示，人工智能发展上，在人才、数据、演算法等方面，大陆和美国齐头并进，甚至在数据和应用的丰富性方面，大陆更有优势。但他也坦言芯片领域方面，大陆距离美国仍有很大差距，尤其是在运算能力方面，大陆还不具有很大发言权。目前，大陆推出多个人工智能支持政策，资本也在涌入，为大陆人工智能芯片的发展提供了新机遇。