为满足人工智能(AI)、云端运算等新兴应用需求，处理器效能势必要不断提升。 为此，英特尔(Intel)发展量子运算及类神经型态运算，并于CES 2018展示其成果，宣布推出代号「Tangle Lake」的49 qubit超导体量子测试芯片，以及开发代号为「Loihi」的类神经型态研究芯片。

英特尔执行长Brian Krzanich于主题演说中表示，量子运算将能解决现今许多严峻难题，像是药物开发、金融财务模型，以及气象预测等传统计算机迄今无法解决的问题；而类神经型态研究芯片Loihi， 则可扩大英特尔开发中的AI解决方案阵容。 这两大技术有十足潜力能协助业界、研究机构及社会克服现今传统计算机面临的难题。

数字化世代到来，结构与非结构的数据大幅增加；如何搜集、分析与应用庞大数据十分重要，而这样的趋势也带动产业对运算效能的需求。 为此，英特尔也积极研发全新的特殊架构。

Tangle Lake的问世，意味英特尔在开发一套完整的量子运算系统上获得许多进展。 不论是从架构到算法，再到控制电子，49 qubit测试芯片可说是一项新的里程碑，它使研究人员能试验与改进各种错误校正技巧，以及仿真各种运算问题。

英特尔副总裁暨实验室执行总监Mike Mayberry指出，追求商业上可行的量子运算系统，是重要课题；预估业界要花5到7年才能解决技术层面的问题，必须达到100万甚至更多的量子位数才足以商品化。

由于需要扩充更多数量的量子位才得以商品化，因此英特尔除了投资开发超导体量子位，还研究另一种名为自旋量子位(Spin qubits) in silicon的技术。 自旋量子位远比超导体量子位来得小，因此拥有可扩充的优势。

英特尔指出，自旋量子位就像单电子晶体管，许多方面则类似传统晶体管，而且未来有可能用相似的制程做出成品。 事实上，该公司已运用12吋晶圆制程发明出一套Spin qubit芯片的制程。

至于类神经型态运算是一种新的运算模式，可仿效人脑运作的架构，能让未来AI发挥更高效能且更省电。 由英特尔所开发的「Loihi」，内含模仿人脑基本运作方式的数字电路，能将训练与推论整合在一颗芯片，目的是让机器学习功能更加省电。

英特尔期盼类神经型态芯片最终能在各个持续发展的实时环境里，用来处理真实世界的大量数据。 举例来说，这些芯片能用来打造更智能的安全摄影机，以及智能城市的基础建设，或是用来和自驾车进行实时通讯。