4月29日，增材制造电子(AME)/PE (3D印刷电子)产品提供商Nano Dimension 有限公司宣布已经签署了一份最终协议，收购机器学习/深度学习(ML/DL)企业DeepCube有限公司(“DeepCube”) 。Nano Dimension将向DeepCube公司的股东支付大约4,000万美元的现金以及3,000万美元的美国存托股票(ADS)，这些股份将在本次交易结束后三年内处于锁定状态。预计将在未来几天内完成此类交割，前提是满足其它惯例成交条件。
DeepCube技术应用了许多已获得专利的突破性算法，来改善数据分析和基于高级深度学习的人工智能系统的部署。机器学习应用程序包括更快、更准确的深度学习训练模型，并大幅提高推理性能和实时指标。可以在任何硬件之上部署其专有框架，尤其是安装边缘设备和实时应用程序。DeepCube的AI/ML/DL解决方案展示了10倍以上的提升速度和减少的内存需求，使其成为唯一一种允许在边缘设备上高效部署深度学习模型并用于实时应用的技术。
DeepCube的科学家和工程师都是AI/ML/DL专家、退伍军人、国土安全专业人员、政府大数据机构以及学术界和工业研究机构的学者，预计他们都将在交易结束后都将加入Nano Dimension。其创始人是 Eli David 博士和 Yaron Eitan 先生，分别担任 DeepCube 的首席技术官和执行董事长(他们均为 Nano Dimension 公司的董事)，首席执行官为 Michael Zimmerman 先生。
Nano Dimension首席执行官 Yoav Stern评论说:“类似的供应链问题，正如最近公共媒体对于半导体行业的描述，也笼罩着印刷电路板制造和组装(PCB/PCBA)行业 (制造规模约为650-700亿美元[1]，组装规模几乎大一个数量级)。由于远东地区劳动力成本低廉以及资本密集度和定价机制的“非自由市场”效应，这些细分市场更容易承受着利润压力。此外，PCB/PCBA行业直接受到芯片元件短缺问题的影响。Nano Dimension的愿景是构建“工业4.0”解决方案，这需要构建一个AI/ML“分布式数字制造应用程序”，而不仅仅是将机器构建为资本设备。“AI/ML/DL分布式电子制造应用程序”将为高性能电子设备(Hi-PEDs)或超高性能AME-3D-PCBs印刷电路板供应链提供完全环保和生态友好的数字控制。
Stern先生补充说，“这个解决方案的核心将是DeepCube的AI/ML/DL‘大脑’，预计它将管理边缘设备组成的神经网络，实现自我学习、自我提高效率、自我管理，并在整个网络中最大限度地实现收益。今天装运的Nano Dimension机器(尤其是正在开发的下一代设备)将是上述‘数字制造神经网络’解决方案中的边缘设备。”
“总之”， Stern先生称：“想想1988年到1998年的个人电脑，它们从一个独立的个人设备彻底转变为‘局域网’的边缘设备，然后是‘广域网’，然后是互联网，最终是‘云’。Nano Dimension的工业4.0愿景意味着最终以数字形式维持高端电子设备(PEDS)的库存。以具有竞争力的价格以最好的质量打印在需要的时候、需要的地方打，只打印需要的任意数量，因为在那个时间点，特别是在高混合/小批量的情况下，产量都是最高的”。
DeepCube的首席技术官和联合创始人Eli David博士将担任Nano Dimension的ML/DL首席技术官，他评论说:“在过去的18个月里，DeepCube一直在与一些全球领先的集成电路和中央处理器(CPU)制造商进行谈判，而这些制造商仍然希望采用其独特的AI技术来显著提高现实世界中深度学习部署的效率。这些机会将被视为Nano Dimension战略的一部分。然而，我们相信，我们将通过与Nano Dimension强强联合，加强我们对这些大型厂商的概念验证。这对我们来说是个激动人心的机会，因为我们相信，先进的人工智能能力与Nano Dimension独特的技术优势相结合，可以实现‘工业4.0’愿景，并彻底改变整个AME行业。”
Sullivan Worcester Tel-Aviv公司担任Nano Dimension收购事宜的法律顾问。
