WindRiverStudio是风河公司近期推出的云原生平台，用于关键任务智能系统的开发、部署、运作和服务，能够满足信息安全性、功能安全性和可靠性等方面特别严苛的要求，并为地理上分散的云设施提供以下多项云边统一管理界面(SPoG)运营能力：

• 完全基于云、Kubernetes和容器的体系结构，用于大规模部署和管理分布式边缘网络

• 网络分析技术，包括集成的数据收集、监控和报告工具，以便优化分布式云网络的管理和运营

• 核心到边缘的协同，用于实现分布式云网络和应用服务的高效管理和自动化，包括容器、网元和边缘设备管理

何为关键任务智能系统？

Gartner预计，到2022年，企业生成的数据中将有超过50%是在传统数据中心或云之外进行创建和处理。随着越来越多的计算工作负载从数据中心被转移出去，计算模型正在演变为智能云和智能边缘模型，其中大部分低延迟计算都发生在任务关键型智能系统之中。

关键任务智能系统将成为各个行业的数字化转型基础，包括航空航天、国防、电信、工业、汽车和医疗。围绕远端边缘云、5G、人工智能/机器学习(AI/ML)、实时性能、信息安全性、功能安全性和可靠性，这些系统将产生多种多样的不同需求。此外，这些系统将能够通过数字反馈回路安全地捕获并处理实时机器数据，从而在机器人、无人机、自动驾驶车辆和增强现实等系统中实现先进的自动化和自动自主场景。

数据显示，从2020年到2025年，运营商1万亿资本支出中的80%将用于5G网络建设，会产生240亿台设备的互联需求，这对服务提供商来说是巨大的转型需求。

而在2020年9月，Verizon宣布成为全球首家在现网中成功实现端到端(从核心网到边缘网)全虚拟化5G数据业务的公司，在合作伙伴中，除了风河外，还包括三星、英特尔等厂商。

其中，三星提供了商用5G虚拟化RAN解决方案，包括虚拟化中央单元(vCU)、虚拟化分布式单元(vDU)和射频单元(RU)；Intel提供了IntelXeonSalable处理器、IntelFPGA可编程加速卡(IntelFPGAPAC)N3000、Intel以太网网络适配器XXV710；风河为Verizon提供云原生、基于Kubernetes和容器的软件基础设施，为虚拟化5GRAN的全面部署提供超低延迟和高可用性。

Verizon负责技术规划和开发的副总裁SriniKalapala指出，Verizon持续取得成功的基础在于虚拟化。这种虚拟化还将降低新供应商进入生态系统的门槛。新的供应商将会加速创新，降低运营成本，并为更贴近用户的灵活网络和云基础设施奠定基础，从而显著降低延迟性。专注于为客户提供最佳、最高效网络的关键5G应用，这将深度依赖虚拟化网络的可编程能力。

风河公司CTOPaulMiller日前接受《电子工程专辑》等媒体采访时表示，风河之所以能抓住与Verizon合作的机会，就是因为运营商对于一些新的应用场景是非常感兴趣的，因为这些场景真正可以推动服务提供商获得新的业务营收。这些丰富的应用场景，涵盖非常广泛，包括边缘基础架构，例如自动驾驶或者是沉浸式的增强现实技术以及数据分析，都可以获得非常好的技术支持。

WindRiverStudio全景

WindRiverStudio是一个全集成的产品，包括云平台技术，还有云架构，最终目标是帮助企业应对刚才所讲的各个场景之下的自动化挑战，同时还有内建的机器学习和数据分析的能力。通过使用这一套完整的解决方案，就可以在企业应用环境中完全掌握自动化控制技术和工具。

“软件研发、软件应用部署、运营系统和日常运维，是客户目前面临的最具挑战性的四大类别。”Miller指出，WindRiverStudio可以为运营商提供基于分布式云架构的机器学习和大数据管理平台，以及出色的数据分析和收集能力，这其中，虚拟RAN和容器技术是必不可少的。

2014年，风河宣布成为OpenStack基金会(现在称作OpenInfrastructureFoundation)的企业赞助商，作为这个全开源社区项目的一份子，风河帮助推动这项平台技术在电信级云计算基础设施中的应用普及，同时与基金会其它成员积极协作，在各个行业推广开源云计算基础设施的发展。

但Miller强调说，只有OpenStack和vRAN并不足以支撑5G和边缘计算的部署。尤其是在分布式计算环境下，对于可靠性、可用性和可扩展性的要求都在提高。随着网络日趋向边缘延伸，相关应用对低延时和高实时性的要求也在不断提高，车联网就是一个很好的例子，所以分布式网络对于安全的要求是显而易见的，在边缘更是如此。

于是，在TitanimuCloudR5版本基础上，2018年5月，Intel和风河宣布将其电信云/边缘云的商业产品TitaniumCloud中的部分组件开源,命名为StarlingX,并提交给OpenStackFoundation管理。通过StarlingX，客户在网络边缘可以节省75%的成本。

另一方面，考虑到数以百万计甚至更多数量的计算设备都在边缘侧接入，在整个生命周期的管理过程当中，包括软件升级和基础架构的管理，又都需要有一个中心点对整个网络体系进行控制，因此单一的管理界面非常重要。

“你不仅需要适当的基础设施，而且还需要掌控整个环境，有能力做好日常运营。WindRiverStudio可以提供非常丰富的数据分析功能，而且还有机器学习能力，获得完整细致的报告和提示。”Miller说，单一界面意味着只需要一名操作人员，就可以进行运维的控制和操作，比如内嵌机器学习的方法来收集并且分析数据报告，实现断电或者当机的预警等功能，从而实现较高的自动化水平，可显著提高效率并降低成本，从而更好地管理5G部署。

他还特别提到了WindRiverStudio当中的一部分——StudioCONDUCTOR技术。该技术最终实现的是端到端的自动化，可以很好的集成在整个WindRiverStudio当中，实现“零接触”安装和部署，并且能够为云架构的形成建模能力。

协助企业进行数字化转型

WindRiverStudio具有专为运营商量身定制以及为开发者量身定制两大特点，在运营商中目前的成功案例为与Verizon的合作，而在面向数字化智能系统的全生命周期管理平台，T-Systems公司此前应用了WindRiverCloudPlatform边缘云基础设施软件建构其安全、高性能边缘计算平台EdgAIR。

正如风河电信解决方案主管NerminMohamed所说，与传统模式相比，云原生基础设施提供了关键性的优势，包括更快的开发周期、巨大的可扩展性和更好的冗余。但是，对服务提供商来说，从传统网络转向云原生模式无疑是一个挑战。运营商需要能够从网络核心到边缘都轻松有效地进行网络管理维护的工具，解决地理分散、超低延迟、云原生基础设施的问题。

“我们的起点是容器和Kubernetes，这是一套自动系统，用于实现容器化应用的部署、扩展和管理。这些建构模块支持大规模分布式边缘网络的部署与管理。同时，我们增加了网络分析技术，包括集成化的数据采集、监控和报告工具，可以优化分布式云网络的管理和运营。最后，我们还提供了从网络核心到边缘的编排功能，可以实现网络、应用服务的有效管理和自动化，包括对容器、网元和边缘设备的控制功能。”Nermin说。

与传统工具套件相比，WindRiverStudio在效率、灵活性和上市速度方面提供了显著的提升，可实现无缝技术集成，包括远边缘云计算、数据分析、系统级安全、5G和AI/ML。WindRiverStudio部署在网络边缘，可以优化网络性能、增强安全性和云计算能力，从而改善消费者和企业用户体验。

Miller表示，Windriverstudio实际上是一个端到端的、完整的、高度集成的解决方案，从开发部署到运营，再到最后的软件更新和边缘计算，都囊括其中。当然，其中有一些功能是通过Vxworks或是WindRiverLinux这样的传统平台来实现的，换句话说，风河的每一项单一的产品都已经被高度集成到了Studio解决方案当中，无论是实时操作系统，还是云基础架构和自动化平台。