据日经新闻（Nikkei）报道，NVIDIA正将对话式AI的应用重点转向自动驾驶与机器人等实体人工智能（Physical AI）领域，试图将其在语言领域的成功经验扩展到现实世界。
NVIDIA副总裁Ali Kani表示，自动驾驶技术依赖三种关键运算平台：AI学习平台、车载运算平台，以及用于虚拟空间驾驶模拟的平台。NVIDIA能够提供这些技术支持。尽管Tesla并未采用NVIDIA的车载芯片，但其AI学习服务器中搭载了大量NVIDIA GPU，使其成为NVIDIA最大的车厂客户。Kani指出，目前Tesla在自动驾驶AI技术上处于领先地位，但中国车企仅落后约半年时间，而日欧企业则在加速追赶。
在自动驾驶技术分级中，L4级别已在美国部分城市实现落地，但L5级别的完全自动驾驶因技术和成本问题，预计全面普及仍需10年以上。
另一位副总裁Rev Lebaredian强调，实体AI的核心在于模拟现实物理法则。NVIDIA早在10年前就开始布局虚拟空间技术，并持续深耕。据估计，NVIDIA在实体AI领域的研发团队规模庞大，跨部门参与的软件工程师达数千人，涵盖模拟技术、基础模型和机器人技术等多个专业领域。
