芯原股份解决方案架构工程师刘律宏近日表示，AR/AI眼镜的设计思路已从分散IP转向系统级优化，以应对能效边界这一核心挑战。芯原的紧耦合架构解决方案在功能、续航和重量方面为AR/AI眼镜提供了新的思路。

在AR眼镜开发中，重量和续航是两大关键因素。据刘律宏介绍，典型AR眼镜的重量分布如下：双目波导方案约10克，传感器约3-5克，500-800mAh电池约8-12克，而普通树脂眼镜框仅重10-30克。尽管技术组件增加了重量，但整体仍可保持轻便。

续航方面，不同应用场景对电池容量需求差异显著。例如，产品1配备500mAh电池，可支持8小时视频播放；产品2配备440mAh电池，续航4-6小时；而产品3在复杂场景下续航仅4.5小时。数据显示，随着应用复杂性增加，续航时间显著下降。

芯原股份依托多年经验，推出了专为可穿戴设备设计的IP系列，包括GPU、NPU、ISP等，覆盖从AR眼镜到智能手表的应用需求。这些IP具备低功耗和小面积优势，可实现物体识别、手势识别、语音识别等功能。

此外，芯原开发了FLEXA IP互联技术和DECNano有损数据压缩技术，显著提升了系统效率，减少了对外存的依赖，优化了功耗和性能表现。通过IP、系统和软件三个层面的支持，芯原为客户提供了全方位解决方案。

在实际应用中，芯原方案帮助客户显著优化了芯片性能。例如，某客户项目通过采用芯原方案，整体面积节省20%，功耗降低30%，系统性能提升70%，外存空间节约73.89%。目前，该方案已成功应用于AR/VR、智能手表等设备。

刘律宏强调，AR眼镜技术的发展需要整个生态系统的协同努力。未来，芯原将持续优化IP互联效率，研发EIS、SLAM等新技术，并与产业链上下游企业紧密合作，推动可穿戴设备市场的创新与发展。