据最新研究显示，到2030年代初，全球最大的科技公司在人工智能（AI）领域的年度总支出预计将突破5000亿美元。这一增长部分得益于DeepSeek和OpenAI等公司采用的全新AI技术路径。

报告显示，包括微软、亚马逊和Meta Platforms在内的超大规模科技企业，预计将在2025年投入3710亿美元用于AI数据中心和计算资源，较上一年增长44%。到2032年，这一数字将进一步攀升至5250亿美元，增速远超DeepSeek技术爆发前的预期。

过去，AI领域的投资主要集中在用于训练新模型的数据中心和芯片上。然而，随着技术发展，科技公司正将更多预算转向推理领域，即训练完成后运行AI系统的阶段。据分析，OpenAI和中国DeepSeek等公司发布的新推理模型加速了这一投资转变。这些模型需要更长的计算时间来响应用户查询，模仿人类的思考过程。

DeepSeek以较低成本开发出具有竞争力的模型，这一成就引发了美国科技行业对巨额AI开发投入的重新审视。一些领先的AI公司开始采用更高效的系统，这些系统能够在更少的硬件上运行，从而降低成本。

分析师指出，尽管推理模型带来了从软件中获利的新机会，但也将更多成本从开发阶段转移到模型推出之后。这可能进一步推动对推理技术的投资，并增加AI领域的整体支出。

报告预测，与训练相关的支出在2025年仍将占超大规模企业AI预算的40%以上，但到2032年，这一比例将降至14%。相比之下，推理驱动的投资可能占当年AI总支出的近一半。

分析师Mandeep Singh表示，谷歌凭借其内部芯片同时处理训练和推理的能力，在这一转变中占据优势。而微软和Meta等公司由于对芯片的依赖，灵活性可能相对较弱。