近日，随着DeepSeek宣布成功开发出与OpenAI的“ChatGPT”相媲美的AI模型“V3”，GPU市场价格引发广泛关注。DeepSeek采用了英伟达的H800芯片，这一芯片的性能虽低于H100，但价格却相对便宜，约为H100的7至8折。
DeepSeek的AI模型“V3”使用了2000至3000块H800芯片，总花费在80亿到150亿日元之间，约合人民币3.85亿元至7.21亿元。尽管与美国企业使用的尖端产品相比，成本大幅下降，但DeepSeek的开发费用为557.6万美元，显然表现出GPU成本并非唯一决定因素。
根据半导体行业的分析，H800芯片的计算速度仅为H100的50%，因此开发费用的差异并不全由GPU成本决定。DeepSeek的低成本开发主要得益于大规模租赁GPU的方式，这进一步优化了其研发开支。
尽管如此，专家仍指出，GPU的选择和使用方式在未来的AI竞争中将愈加重要。日本东京大学的松尾丰教授表示，AI模型开发不仅依赖于GPU的成本，还涉及到反复的实验和长时间的训练。因此，GPU在AI开发中的作用不可忽视，且未来如何优化其使用将成为竞争焦点。
随着全球AI技术竞争日趋激烈，DeepSeek以低成本的AI模型开发方式，虽然获得了短期优势，但如何保持技术和成本平衡，仍是其面临的巨大挑战。
