日本新创Turing发布VLM模型,推动低成本自动驾驶技术发展
来源:赵辉 发布时间:2025-05-23 分享至微信
据日经新闻(Nikkei)报道,日本自动驾驶技术新创公司Turing于2025年5月12日发布了其最新研发的视觉语言模型(VLM)——Heron系列。这一模型采用开源生成AI训练,目标是实现仅需一颗GPU即可运行,从而降低对运算资源要求较高的汽车自动驾驶系统的应用门槛。由于其技术潜力,Turing在2025年3月被选为日本经济产业省(METI)自动驾驶AI补助计划的中标厂商。

Turing的Heron系列模型基于中国阿里巴巴的大型语言模型通义千问(Qwen)以及美国AI新创公司OpenAI的CLIP等生成AI技术进行训练。据日本工程师社群网站Zenn数据显示,Turing目前已公开4个Heron-NVILA架构模型,其学习参数分别为10亿、20亿、150亿和330亿。其中,150亿参数的Heron-NVILA-Lite-15B在影像处理和日文相关能力方面表现优于Google的Gemma3和微软的Phi-4等同等级生成AI。而20亿参数的Heron-NVILA-Lite-2B虽然性能稍逊,但能够在iPhone上运行,目前相关App已上线App Store。

Turing的CTO山口佑表示,为了使汽车能够更便捷地应用VLM技术,团队正致力于优化模型,目标是将10亿参数以下的VLM提升至可用水平。这一目标的提出不仅与Turing和日产汽车(Nissan Motor)以及自动驾驶系统厂商Tier IV合作参与经产省项目有关,还与其开发的端到端(E2E)自动驾驶技术密不可分。该技术仅依赖6个影像传感器,无需网络连接即可实现完全自动驾驶。

Turing在其官网的业务介绍中提到,其E2E自动驾驶AI依靠机器学习实现。山口佑指出,过去该厂并未使用生成AI研究自动驾驶系统,而Heron系列VLM的推出标志着其业务与技术发展的重大转折点。

据Turing共同创始人兼首席人事官(CHRO)青木俊介透露,目前该厂的技术进度相较于美国Waymo和英国Wave Technologies等国际同行落后约1至2年。然而,考虑到日本独特的交通法规与环境,以及AI技术的快速发展,这一差距有望逐步缩小。

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