近期，OpenAI推出的o3模型因其强大的数学与程序编码能力，激发了AI市场对通用人工智能（AGI）的期待。然而，Meta首席AI科学家Yann LeCun对此持不同看法。

据The Decoder报道，LeCun指出，当前的大型语言模型（LLM）受限于训练数据的局限性，且仅基于文本数据，缺乏处理真实世界信息的互动机制，因此无法发展为AGI。

他认为，要建立AGI等级的AI系统，必须加入影音内容等感官学习数据，并培养AI系统的情绪、情感、推理和规划能力。

目前，AI业界对于AGI应用的标准尚未统一。有些专家认为AGI应用应与人脑相当，而OpenAI的研究员则认为能处理大部分人类工作的AI应用即可视为AGI。

值得注意的是，曾认为文本为基础的LLM可发展为AGI的学者，如OpenAI前首席研究员Ilya Sutskever，现已改变看法，认为需加入其他感官数据的训练。

Meta正在收集显示物体与环境互动的影音数据，计划用于未来AI系统的训练。LeCun强调，情感元素是AI系统设计上不可或缺的一环，将与建构世界模型、推理和预先规划等能力共同成为Meta未来几年在AI模型研发上的重点。