在数码化时代，AI正广泛应用于公共服务与决策，但效率和公平性如何平衡成为公部门新挑战。政府机构数据涉及民众隐私，且公众对决策透明度有高要求，AI的“黑箱”特性易引发质疑。

因此，AI治理成为公部门必修课，旨在确保AI使用公平、透明，降低法律和声誉风险。

AWS提供完整AI治理解决方案，助力公部门建立可靠架构。其中，Amazon SageMaker Clarify作为“公平守护者”，全面检测AI偏见，提供易懂的分析报告，助决策者调整模型。

同时，增强AI模型可解释性至关重要，如SHAP值和LIME技术，让AI决策过程透明化。AWS的工具和服务，如Amazon SageMaker Debugger，可深入了解模型运作，提高透明度和可解释性。

美国某联邦机构实践AI治理，初期发现福利申请审核系统存在偏见，后采用SageMaker Clarify找出根源，应用SHAP技术实现决策透明，建立持续监控机制，成功减少90%偏见问题，提升公众信任。