近日有报道称，生成式AI发展似乎正在遭遇前所未有的瓶颈。据The Information上周末的报道，一些专家预测，简单地通过增加模型参数、训练数据和算力来提升模型性能的方法已经逐渐失效，甚至可能带来负面影响。

以OpenAI的最新旗舰模型Orion为例，尽管备受期待，但其性能提升并不显著，甚至在某些领域如编码方面可能没有任何进步。这一结果无疑给那些寄希望于通过扩大模型规模来提升性能的AI研究者们泼了一盆冷水。Safe Superintelligence创始人、OpenAI联合创始人Ilya Sutskever也坦诚地表示，单纯通过扩大模型规模来提升性能的策略已经触及天花板。

然而，对于这一观点，OpenAI CEO萨姆・阿尔特曼（Sam Altman）却持不同看法。他在X平台上回应称：“没有墙（there is no wall）。”暗示他认为AI发展并没有遇到真正的瓶颈。

相关消息一出，立即引发了对AI行业泡沫的担忧。认知科学家、AI怀疑论者Gary Marcus更是直言不讳地指出，一旦行业意识到这些局限性，整个行业可能会崩溃。他进一步分析道，高估值AI公司如OpenAI和微软的估值很大程度上基于大型语言模型（LLM）通过持续发展成为通用人工智能（AGI）的假设，而这只是一个遥不可及的幻想。