AMD公布最新测试报告，显示Ryzen AI 300系列移动处理器在大型语言模型（LLM）运行效能上优于英特尔Lunar Lake处理器，词元生成速度提升27%。

测试中，AMD选用5个不同参数的模型，与英特尔中端处理器Core Ultra 7 258V进行对比。结果显示，Ryzen AI 9 HX375在生成token速度及时间上都更胜一筹，最大差距达27%。

尽管Ryzen AI 9 HX375的NB RAM传输速度稍逊于Core Ultra 7 258V，但其整体表现仍令人惊艳。值得注意的是，Ultra 7 258V为中端处理器，而HX375为旗舰级，最大速度可达5.1GHz。

本次测试在LLM平台LM Studio进行，该平台基于llama.cpp程序库设计，支持CPU和GPU加速运行LLM。AMD还展示了HX375在使用LM Studio加速功能后的效能差异，生成token速度提升20%。

目前市场热议AI效能的PC或NB产品，厂商通过LM Studio等应用程序提供用户友好的AI应用辅助。AMD的此次测试进一步证明了其在AI领域的实力。