Anthropic近期发布了一套名为Model Context Protocol（MCP）的开放源码工具，旨在提高AI助理的回复和执行任务的能力。
该工具通过直接将AI助理与各种数据来源相连，解决了开发人员需为每个数据集建立自订程序码的问题，实现了系统规模的扩展。
据报道，MCP标准协定使得开发人员能够在数据来源与AI应用间建立双向连结，并轻松地将AI系统与多个数据来源连接起来。随着代理AI的普及，该工具的实用性将进一步增强。
目前，Block、Apollo等厂商已将MCP与其系统整合，而Replit、Codeium、Sourcegraph等编码软件也开始使用MCP打造AI代理。
此外，Anthropic已与Google Drive、Slack和GitHub等企业系统共享了预建的MCP服务器，并计划很快提供为整个组织提供服务的MCP服务器部署工具套件。
Anthropic希望将MCP打造为一个协作的开放源码项目和生态系统，但其号召力还需观察，因为竞争对手如OpenAI等倾向于让客户与伙伴使用自己的数据连接方法和规格。同时，Anthropic尚未提供标竿测试结果来证明MCP对AI系统性能提升的影响。
