卫星数据在自然灾害、战争追踪等领域的重要性日益凸显，但数据处理一直是挑战。为解决此问题，人工智能（AI）被引入优化数据处理流程，提高效率和速度。

欧洲太空总署启动的Ciseres项目，尝试在卫星上部署AI实时扫描数据流，筛选、分析关键信息，并进行高速压缩传输。

AI不仅优化了数据处理，还在卫星设计和建造中发挥作用。生成式AI可快速编写复杂软件设计运载火箭、卫星，并在发射后运算轨迹，实现实时调整，优化燃料使用，闪避碰撞等。这降低了卫星通讯成本，提高了功能。

AI与卫星通讯系统整合，涵盖了技术、基础设施和服务，支持双向通讯。随着物联网设备需求增长，卫星通讯产业将加速扩张。

AI技术具有显着优势，能够模仿人类智能独立分析数据，发展成复杂网络架构。预计到2025年，约5成卫星通讯营运商将实施AI驱动的自动化。

AI在卫星通讯中有四大关键应用：动态波束成形、网络安全、多轨优化和延迟管理。这提升了服务品质，让工程师专注于系统级发射和创新，降低了维护的人类参与。终端用户将体验到更快、更可靠的网络连接，特别是在地面网络难以覆盖地区。

然而，AI在卫星通讯中也面临技术挑战，如网络安全风险、硬件限制和自主能力发展等。需要强大的安全协议、更先进的模型和仿神经型态芯片的节能处理器等解决方案。

尽管存在挑战，AI与卫星技术的整合仍带来了诸多好处，从网络优化、预测性维护到信号干扰缓解等，推动卫星通讯走向更自主、高效和韧性的系统。