光计算初创公司Lightmatter近日完成了D轮融资，筹集了4亿美元，估值激增至44亿美元，几乎翻番。此轮融资由T. Rowe Price Associates领投，现有投资者如GV（前身为Google Ventures）也参与其中。这一资金将推动Lightmatter在人工智能（AI）计算领域的创新。
Lightmatter致力于开发新型芯片，利用硅光子学技术，通过微小的波导结构实现光信号的重定向。这种方法不仅能显著提升处理速度，还能降低能耗，解决了传统电线通信方式的局限性。尽管光计算的理念已有多年历史，但制造所需组件的难度一直是技术瓶颈。
在AI需求不断攀升的背景下，Lightmatter的技术尤显重要。AI模型的训练，尤其是支持大型语言模型如OpenAI的ChatGPT，需要强大的计算能力，推动了高功率芯片市场的紧张局势。
新获得的资金将支持其Passage设备的推出，这种设备能使不同类型的计算机芯片以光学方式共享数据，甚至可以通过光纤连接多个Passage，构建超级计算机。Lightmatter的CEO Nick Harris表示，这种超级计算机将以更快、更低功耗的方式训练AI模型。
虽然Harris未透露具体客户，但他表示公司正在为一些大型芯片制造商和云服务提供商提供解决方案。至今，Lightmatter已成功筹集了8.5亿美元，为推动光计算技术在AI领域的应用奠定了坚实基础。
