据报道，美国橡树岭国家实验室（ORNL）在核设备3D打印零件检测领域取得了重大进展，其研发的AI检测系统显著缩短了3D打印零件的检测时间。

通过将先进的机器学习算法与计算机断层扫描（CT）图像处理深度结合，这套系统不仅提升了检测精度，还将检测时间缩短了85%，大幅降低了运营成本。

在实际应用中，橡树岭实验室的AI系统表现出色。以爱达荷国家实验室的测试为例，该系统在不到5小时内便完成了30多个3D打印样品的检测和分析，而传统方法单次扫描就需30多个小时。这种效率的提升对核设备零件检测产生了革命性的影响，显著提高了工作流程的速度和准确性。

美国能源部的先进材料和制造技术（AMMT）计划对这一突破给予了大力支持，推动其在放射性材料和核燃料检测领域的应用。这项创新预示着3D打印和AI在核能行业的更广泛应用，有望加速新技术的商业化，助力核能安全和技术进步。