从智能家庭助理到先进驾驶辅助系统，边缘AI正成为众多关键设备的核心。它在装置内部直接运用人工智能，靠近数据来源进行计算，显著降低了延迟，提升了处理速度，并减少了持续联网的需求和隐私疑虑。

边缘AI的优势在于实时响应能力。与云端AI不同，边缘AI在本地执行运算，无需等待网络响应。这使其在工厂机械视觉应用、汽车安全等领域发挥重要作用。

边缘AI在多个领域展现奇效，包括智能家庭、汽车安全、医疗科技等。例如，在医疗领域，工程师利用边缘AI开发心律调节器，为医生提供异常心律检测工具。

生成边缘AI模型是关键。工程师可使用TensorFlow、PyTorch等开发环境，或Edge Impulse等SaaS平台来构建。监测式模型是目前最流行的边缘AI模型，但依赖标记数据集，可能无法处理新输入。

执行边缘AI工作负载需要专用硬件，如微控制器、FPGA和单板电脑。DigiKey等公司与供应商合作，提供多种硬件选择。此外，神经处理单元（NPU）和AI加速器也在边缘AI领域取得进展。

ML传感器是边缘AI的重要组成部分。搭载ML模型的高速摄影机在供应链领域已有广泛应用，而AI赋能型传感器如SparkFun评估板、Arduino Nicla Vision等，也在不断发展壮大。