边缘AI:引领实时数据处理的新纪元
来源:ictimes 发布时间:2024-11-01 分享至微信

从智能家庭助理到先进驾驶辅助系统,边缘AI正成为众多关键设备的核心。它在装置内部直接运用人工智能,靠近数据来源进行计算,显著降低了延迟,提升了处理速度,并减少了持续联网的需求和隐私疑虑。


边缘AI的优势在于实时响应能力。与云端AI不同,边缘AI在本地执行运算,无需等待网络响应。这使其在工厂机械视觉应用、汽车安全等领域发挥重要作用。


边缘AI在多个领域展现奇效,包括智能家庭、汽车安全、医疗科技等。例如,在医疗领域,工程师利用边缘AI开发心律调节器,为医生提供异常心律检测工具。


生成边缘AI模型是关键。工程师可使用TensorFlow、PyTorch等开发环境,或Edge Impulse等SaaS平台来构建。监测式模型是目前最流行的边缘AI模型,但依赖标记数据集,可能无法处理新输入。


执行边缘AI工作负载需要专用硬件,如微控制器、FPGA和单板电脑。DigiKey等公司与供应商合作,提供多种硬件选择。此外,神经处理单元(NPU)和AI加速器也在边缘AI领域取得进展。


ML传感器是边缘AI的重要组成部分。搭载ML模型的高速摄影机在供应链领域已有广泛应用,而AI赋能型传感器如SparkFun评估板、Arduino Nicla Vision等,也在不断发展壮大。


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