CloudMile万里云技术副总陈晓炜指出，生成式AI正改变技术、成本及应用场景，但用户需求、基础设施、数据质量和网安伦理仍为不变的核心。大型语言模型（LLM）推论成本快速下降，但仍处于易摘取的“低垂果实”阶段。

陈晓炜分析，LLM规模和性能持续提升，多模态能力成为标配，涵盖多种数据型态，数据量大幅上升，而推论成本则以每年约10倍的速度下降。然而，科技巨擘在服务中导入生成式AI的成本与获利估算更为复杂。

应用场景方面，2024年Y Combinator投资的生成式AI新创主要集中在内容创作、设计与艺术、数据分析、经营自动化和医疗保健等领域。最底层的基础设施重要性不变，但规模定律的边际效益已在递减。市场上对规模定律的效力存在分歧。

陈晓炜建议，企业在生成式AI时代应让AI扮演“幕后”角色，提升客户体验才是关键。选择垂直领域的场景是企业应用AI的关键，也是B2B实现差异化和规模化的护城河。企业应多关注高毛利、高容错的应用场景，并推动组织创新以获取更大回报。

万里云原主要提供Google Cloud服务，现已扩展至三大云及跨云管理相关服务，并在多地设立办公室，计划朝IPO前进。