企业追求营运效率和竞争力，需有效运用累积的营运数据。但数据整合过程中常遇问题，如数据孤岛、品质差、口径不一致等，导致应用成效不佳。为此，中国台湾帆软举办在线论坛，探讨数据底层基础建设。

帆软技术专家范鑫指出，数据仓储可解决这些问题，提高数据存取效率，降低人力和时间成本，并落实数据治理。建置数据仓储常用到数据库、ETL、数据库管理及建模四大工具。但自行开发或使用开源解决方案的ETL工具存在维护困难、稳定性差等问题。

为此，帆软开发ETL工具FineDataLink，可对接常见数据库和大数据平台，根据数据量规划不同储存载体。FineDataLink兼具功能易用性、价格友好和优秀在地服务体验，可快速搭建数据仓储。

FineDataLink不仅具备传统ETL工具的能力，还提供数据统一发布的管理能力。信息人员无需额外coding，仅通过视觉化点选配置，即可快速创建、调整、发布API。使用者可通过API存取数据仓储中的数据，轻松运用到AI模型或报表系统，兼顾数据安全与便利性。

某半导体工厂应用FineDataLink后，数据处理作业由数小时缩减到10分钟，节省人工成本，强化数据品质。管理者可更快速发现并解决生产问题，提高生产效率。