随着山陀儿台风登陆中国台湾，气象预测中的AI模型成为焦点。多家科技公司，如欧洲中期天气预报中心、NVIDIA、微软、Google、华为等，都推出了各自的天气预测AI模型。

这些模型通过数据、算法和算力资源的优化，提升预测精准度。

其中，Google的GraphCast模型在2023年发表时，声称其预测精准度超越了传统预测的黄金标准。该模型以数据为核心，采用40年的历史气象数据进行训练，并搭配传统数值天气预报使用。

随后，微软在2024年中发表的Aurora模型，在94%的指标中打败了GraphCast，其空间分辨率更高，运算速度也更快。

然而，就单一气象事件而言，难以断定哪家AI预测最准。不同模型的使用方法、数据变量等因素都会影响预测结果。

此外，Google在微软发布Aurora后又发表了Neural GCM模型，强调AI与传统物理算式的结合，并降低算力耗费。