在科技巨头甲骨文的财务分析师会议上，其创始人拉里·埃里森发表了一项引人深思的预测，他构想了一个由人工智能全面驱动的未来执法监控网络。

埃里森构想的这一图景中，AI不仅成为警察的得力助手，更将渗透到社会的每一个角落，对每个人的行为进行无死角监督。他坚信，这样的系统能够显著提升社会安全性，通过即时报告潜在问题，促使公民自我约束，共同维护社会秩序。

然而，埃里森的乐观预测背后，隐藏着不容忽视的隐忧。尽管他强调AI监控能有效减少犯罪，但现实情况却复杂得多。媒体和专家纷纷指出，AI系统的公正性高度依赖于其训练数据的质量。在美国，警方数据长期存在的种族和社会经济偏见，无疑为AI监控系统的公正性蒙上了一层阴影。一旦这些带有偏见的数据被用于训练AI模型，其预测结果很可能进一步加剧社会不公，形成恶性循环。