人体健康监测的方式正经历着前所未有的变革。声学标志物，这一基于声音特征识别疾病的创新手段，正逐步从理论走向实践，并在谷歌等科技巨头的推动下加速发展。
人体声音，这一日常中再寻常不过的现象，实则蕴含着丰富的健康信息。感冒时的沙哑嗓音、心脏异常时的微妙杂音，都是身体发出的“求救信号”。数字听诊器的革新与人工智能的融入，让这些细微的声音变化得以精准捕捉和分析，从而成为诊断疾病的新利器。
年初，谷歌推出的HeAR模型，无疑是声学标志物AI领域的一枚重磅炸弹。该模型通过海量音频数据训练，尤其是针对咳嗽声的深入研究，展现了在结核病、COVID-19等肺部疾病筛查中的巨大潜力。其自监督学习的创新方法，不仅降低了数据标注成本，还提升了模型的泛化能力，为未来的广泛应用奠定了坚实基础。
Eko公司的低射血分数工具（eleft）获得FDA批准，标志着声学标志物AI在心力衰竭早期筛查中的正式应用。这一里程碑事件，不仅验证了声学标志物AI技术的成熟度，也为更多患者带来了早期发现、早期治疗的希望。
TytoCare、Resapp Health、AMI等公司在声学标志物AI领域的积极探索，展现了该领域的广阔前景。从肺部疾病的早期诊断到心脏健康的精准评估，再到睡眠呼吸暂停的监测，声学AI正逐步渗透到医疗健康的各个角落。
