随着人工智能技术的广泛应用，数据存储作为AI的“第三支柱”，在AI数据周期中扮演着至关重要的角色。西部数据公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥指出，文本AI训练相对简单，但音频、图像和视频数据的指数级增长对存储需求提出了更高要求。IDC预计到2028年，全球每年产生的数据量将接近400 ZB。
西部数据发布的人工智能数据周期存储框架，明确了AI工作负载六个阶段的存储重点，帮助企业规划AI和数据存储的关系。公司正调整产品路线图，以满足AI驱动的需求，提升性能和容量，同时降低能耗和总体拥有成本。
人工智能数据周期包括原始数据存档、数据准备和转换、AI模型训练、界面交互、AI推理引擎和新内容生成六个阶段。每个阶段都有其独特的存储需求，从大容量企业级HDD到高性能企业级SSD，再到客户端存储设备，合理的存储产品组合对优化AI领域的投资效益至关重要。
西部数据已向客户出样32TB企业级ePMR HDD，并推出32TB和64TB的企业级SSD，以及首款企业级PCIe Gen 5.0解决方案——Ultrastar DC SN861 SSD，以支持AI用例的高性能存储需求。随着AI技术的加速发展，数据存储的未来充满期待，西部数据预计HDD和企业级SSD在未来五年内将有显著增长。
