随着AI技术的不断进步，特别是生成式AI的快速发展，企业级AI应用正迎来新的增长机遇。2024年有望成为生成式AI在企业级市场落地的里程碑之年，推动企业数字化转型的进程。

在这一过程中，开源和轻量化成为推动企业级AI应用的关键因素。英特尔中国软件技术合作事业部总经理唐炯强调，通过构建开放的AI生态系统，与合作伙伴共同推动AI技术的普及和应用。英特尔提供的开放环境如PyTorch、TensorFlow和Python，以及开源工具如oneAPI、OpenVINO，降低了开发门槛，加速了创新步伐。

东方国信副总裁兼CTO查礼分享了公司在通信、金融、工业等多个领域的AI应用实践，展示了AI技术如何赋能企业，实现业务智能化升级。同时，轻量化的AI模型设计满足了边缘计算和智能终端等场景的需求，推动了企业级AI的广泛应用。

算力作为AI发展的基础，对于训练大模型和实时推理至关重要。唐炯指出，AI的成本结构与传统云计算不同，需要将基础架构与AI应用紧密结合，以实现价值最大化。东方国信推出的幕僚云产品，通过融合异构加速器的算力云，提供了标准化的异构算力资源，降低了企业使用AI的门槛，提高了应用的灵活性和效率。

企业级AI的未来发展将依赖于技术的持续创新、开源协作模式的推广以及算力资源的优化利用。随着这些要素的不断成熟和应用的深化，企业级AI有望在未来发挥更加重要的作用，推动各行各业的数字化转型。