Meta正全力推进其Llama系列超大语言模型，但如何在免费开源的浪潮中寻得盈利之道，成为业界关注的焦点。尽管Llama模型在Hugging Face平台下载量已近3.5亿次，显示出其强大的吸引力和市场潜力，但Meta的盈利路径仍不清晰。
作为非云服务提供商，Meta在云端AI领域需与AWS、微软等大厂分羹，这为其盈利增加了不确定性。同时，Meta从轻量化模型转向超大模型的策略，虽意在技术领先，却也伴随着高昂的成本和能源挑战。
相比之下，微软等竞争对手通过云服务直接提供AI解决方案，盈利路径更为明确。而Meta则主要依赖社交平台广告收入，难以直接从开源模型中获利。随着GPU采购热潮降温，生成式AI市场泡沫化风险加剧，Meta的盈利压力进一步凸显。
面对挑战，Meta正积极寻求与多家科技巨头合作，以拓展云端和边缘计算领域的应用。然而，如何在保持技术创新的同时，探索出可行的盈利模式，仍是Meta未来需要破解的难题。
