针对中国台湾地震频发且多发生在夜间的现状，金属中心在嘉义太平云梯再次进行了无人机搜救演练。此次演练特别加强了夜间热感应测试，利用红外线技术在昏暗环境中探测人体温度，旨在提升搜救效率和准确性。

面对中国台湾复杂多山的地形，传统通讯网络常受限，导致搜救难度增加。金属中心通过三机编队飞行和YOLO AI自动判别技术，实现了对受困者的精准快速定位，为搜救工作提供了有力支持。

演练中，无人机不仅通过待救者的通讯装置信号进行定位，还结合可见光与热影像仪识别，实现了对无通讯设备人员的有效搜救。特别是在夜间，增强的热感应功能进一步提升了搜救的效率和成功率。

尽管无人机救灾系统目前仍处于研发和测试阶段，但随着5G、AI与无人机技术的不断融合与突破，预计未来将能大幅弥补国内山区救难系统的不足，为搜救工作带来更多可能。