Victor Peng，前AMD总裁及赛灵思CEO，于8月30日正式退休前，在Hot Chips论坛警示AI电力需求激增的挑战。他指出，数据中心电力瓶颈限制AI发展，需提升基础设施效能。

Peng认为，摩尔定律依然有效，得益于小芯片架构与先进封装技术，如3D堆叠芯片能显著优化效能功耗比。此外，网络能耗占数据中心总耗电量的20%，扩大网络结构如采用Instinct MI300X GPU，通过Infinity Fabric连接多GPU，可提升效率。

MI300X作为AMD十年AI研发结晶，每颗GPU超1000 TFLOPS性能，结合HBM与运算核心，降低传输能耗，提升能效。Peng还提及AI在客户端与嵌入式设备中的耗电问题，异质运算技术为解决方案之一。

他强调“共同设计”理念，软硬件、算法、模型需协同优化，以实现真正效益。AMD通过收购赛灵思与Pensando，构建CPU、GPU、DPU、FPGA、NPU全产品线，并在移动设备中应用异质运算技术，如Strix Point处理器，高效分配工作负载。