随着RISC-V架构在全球的快速崛起，其在AI领域的应用已成为业界关注的焦点。截至2023年，RISC-V在主流应用中的占比已达到30%，年增长率超过40%，显示出强劲的发展势头。在此背景下，国产RISC-V AI芯片的研发和应用也取得了显著进展。

近期，国内多家企业推出了基于RISC-V架构的AI芯片，具备独特的技术优势和应用潜力。例如，奕斯伟EIC7702X是全球首款搭载64位RISC-V乱序执行CPU及自研高性能NPU的双DIE互联AI SoC，提供39.9TOPS的AI计算性能，支持FP16精度，并具备丰富的接口资源和高安全性。

进迭时空则推出了全球首款8核64位RISC-V AI CPU——SpacemiT K1，基于SpacemiTX60™Core智算核，专为边缘泛AI应用优化设计，提供50KDMIPS CPU算力和2.0TOPS AI算力，适用于智能机器人、边缘智能计算等场景。

北京大学讲席教授谢涛指出，RISC-V+AI的发展需要走"全开放"的道路，构建全球共同参与的生态系统。在AI算力构建方面，将主要采用Integrated（紧耦合）和Attached（松耦合）两种模式，以满足不同应用场景的需求。

达摩院研发总监梁中书认为，AI算力的端用化是大势所趋，RISC-V与AI加速器的结合将推动产业的发展。

总体来看，国产RISC-V AI芯片在技术创新和应用探索方面已取得积极成果，展现出广阔的市场前景。未来，随着产业生态的不断完善，RISC-V+AI有望成为推动我国芯片产业和AI技术发展的重要力量。