Google正加速将大型语言模型（LLM）融入终端设备，最新成果包括Pixel Buds耳机。除文本外，语音与视觉AI仍有巨大潜力。新芯片提升了模型整合度，Gemini Nano成为装置端AI的高效典范，确保数据隐私。
Google副总裁Rick Osterloh强调，智能手机是AI普及的关键，Gemini Nano保障数据不离设备。AI发展分云端与装置端，前者依赖TPU，后者则整合SoC、Gemini Nano、Android及应用。
Google与Apple类似，但Google掌握全栈技术，从芯片到应用。虽非芯片业最强，但技术与系统优势使其领先。发布会上，Google不仅展示三星手机，还提及摩托罗拉等伙伴，显示其开放态度。
Google硬件副总裁彭昱钧介绍，Gemini Nano结合Tensor G4处理器，优化多模态功能，如气象摘要。Gemini模型已应用于Pixel 8及三星S24，现正深化与自研芯片的整合。
超大模型迭代放缓，Google转向小模型创新，如Gemini 1.5 Flash，强调高效与定制化。Sundar Pichai指出，未来在于模型之上的解决方案构建。
DeepMind成员纪怀新表示，小模型能降低功耗与延迟，适合智能手表等平台。Pixel Buds Pro 2首尝Tensor A1芯片，支持降噪等功能，标志着Google在装置端AI的深入探索。
