随着人工智能技术的飞速发展，生成式人工智能（GenAI）训练处理器的电力需求正显著增加。《纽约时报》报道预计，到2027年，AI服务器的年度用电量将达到85至134太瓦时，相当于阿根廷一年用电总量。这一预测引发了对能源消耗的广泛关注。
为应对这一挑战，Vicor公司在电源设计领域进行了创新，以提升AI处理器的能效。他们引入了分比式负载点（PoL）电源架构，这一技术分解了稳压和变压功能，从而提高了功率密度和效率。与传统电源架构相比，分比式电源架构能够实现更高的电流密度，并显著降低了电源损耗。具体来说，这种新型架构能将电流倍增至1000安培以上，同时减少了电力传输中的能量浪费。
此外，Vicor还采用了垂直供电（VPD）设计，将PoL转换器垂直安置在处理器下方，这种设计将PCB上的功耗损失从200瓦减少到10瓦，并进一步降低了芯片表面的电压梯度，从而节省了额外的功耗。
这些创新不仅提升了AI处理器的整体性能，还助力于减少全球电力消耗和二氧化碳排放。随着对生成式人工智能处理器的需求不断增长，Vicor的技术进步将在节能和环境保护方面发挥重要作用。
在面对未来的能源挑战时，Vicor的电源解决方案展现了强大的技术前瞻性，为可持续发展提供了新的思路和方向。
