Google的杰出科学家纪怀新近日在中国台湾表示，随着TPU技术的日益成熟，其在AI计算领域的优势逐渐显现，尽管短期内还难以全面取代GPU。他指出，全球算力不足促使各家公司寻找不同算力来源，而苹果采用TPU进行模型训练正是其成熟度的体现。
纪怀新还强调了小模型在AI发展中的巨大潜力。他提到，随着技术的进步，模型参数量正朝着更小、更节能的方向发展，以适应智能手机、智能眼镜等设备的需求。他相信，小模型的潜力远未被充分挖掘，未来有望实现更广泛的应用。
然而，他也指出了当前AI领域面临的挑战，包括训练数据的枯竭和LLM（大型语言模型）成效的不稳定性。他提到，随着公开数据的逐渐用尽，如何获取无版权疑虑的数据成为一大难题。同时，他也表示，Google等公司在面对新AI应用效果不如预期时，会虚心接受检讨并努力解决问题。
纪怀新还透露了他对中国台湾AI发展的期待。他表示，中国台湾在半导体、PC等制造端具有优势，此次AI的发展为中国台湾带来了新的契机。他希望通过与中国台湾厂商的合作，共同推动AI技术的创新与发展。
