7月30日消息，苹果公司在最新技术论文中揭示，为支持其先进的人工智能系统Apple Intelligence，其核心模型的预训练依赖于谷歌设计的TPU云端芯片。这一举动标志着在尖端AI训练领域，谷歌的TPU芯片正逐渐成为英伟达GPU的重要替代品。
自2015年推出首款TPU芯片以来，谷歌不断推进其在AI计算领域的创新。最新的TPU版本Trillium在性能和能效上均取得显著突破，其计算能力比前代TPU高出67%。这一代TPU支持单个Pod扩展到256个芯片，并可以通过多切片技术连接到数万个芯片的超大计算集群，显著提升了AI模型训练的速度和效率。
苹果的选择进一步证明了TPU芯片在大规模AI应用中的重要性。苹果在其技术论文中提到，使用TPUv4和TPUv5芯片进行大规模训练，不仅提升了模型的计算效率，也优化了系统性能。TPU芯片的高效能和低成本让更多企业，如Anthropic、Hugging Face等，纷纷将其纳入AI计算解决方案。
谷歌TPU的成功展示了定制化AI芯片的巨大潜力，也为未来的人工智能发展铺平了道路。随着技术的不断进步和市场需求的增长，TPU有望成为更多企业的首选硬件，为全球AI计算领域带来更多创新和机遇。
