AMD正加速推出North Star芯片，预计每秒能处理100个300亿参数的大型语言模型Token，其效能飞跃对存储器带宽提出更高要求。相较之前的Ryzen AI 300系列，North Star需升级至15GB存储器和超过1.5TBps带宽，以支撑高效能运算。

AMD面临存储器效能瓶颈，正探索多种解决方案。一方面，采用混合专家模型（MoE）降低带宽需求，如Mistral AI的Mixtral，通过子模型分工降低总体带宽压力。另一方面，利用推测解码技术，在牺牲一定准确性的前提下，维持大参数模型运行。

然而，随着AI技术不断进步，存储器需求将持续攀升。AMD需不断创新，扩大带宽与容量，或优化模型设计，以应对未来挑战。