智算中心崛起:揭秘计算、存储、互联背后的芯片技术生态
来源:ictimes 发布时间:2024-07-24 分享至微信

在当今数字化浪潮中,智算中心作为支撑人工智能计算需求的关键基础设施,正以前所未有的速度布局全国。从北京到四川,再到宁夏与河南,智算中心的建设热潮席卷全国,标志着我国算力基础设施建设已跻身世界前列,智能算力占比更是突破30%大关。这背后,是计算、存储、互联等核心技术领域的飞速发展,尤其是芯片技术的不断创新与突破。


智算中心的技术架构宛如一座精密的计算城堡,从底层硬件到上层软件,层层递进,构建起一个高效运转的计算生态系统。硬件基础设施层,是这座城堡的基石,由高性能服务器、计算节点、GPU加速卡等计算设备,以及高速硬盘阵列、分布式文件系统等存储系统,和高速以太网、光纤网络等网络设施共同组成。这些设备如同城堡中的勇士,各自发挥所长,共同应对海量数据处理和复杂计算任务的挑战。


软件平台层,则是城堡中的智慧大脑,包括机器学习算法、神经网络、大数据处理平台、AI使能软件和开发框架,以及云平台管理调度系统等。这些技术和平台如同智囊团,为AI算法的训练、推理和应用提供强大的支持,让智算中心能够源源不断地输出智慧计算服务,赋能各行各业。


在智算中心的核心——计算层面,AI算力硬件如GPU、NPU、TPU等芯片大放异彩。这些芯片以其卓越的并行计算能力,成为处理AI算法中大量简单矩阵运算任务的得力干将。智算服务器作为算力硬件的主力军,多采用“CPU+GPU”或“CPU+NPU”的异构计算架构,实现了性能、成本和能耗的完美平衡。


存储方面,智算中心对海量数据的存储需求催生了高性能存储芯片的发展。三星、美光、SK海力士等企业的DRAM和NAND闪存芯片,以其高容量、高可靠性和高可用性,成为智算中心存储解决方案的首选。这些芯片不仅确保了数据的安全性和可访问性,还极大地提升了数据存储和处理的效率。


网络互联方面,智算中心通过采用高速互联技术如InfiniBand和RoCE等,实现了设备间的高效互联。这些技术不仅提供了低延迟、高带宽的数据传输能力,还优化了网络拓扑结构,降低了网络拥塞和延迟的风险。高性能交换机、路由器等网络设备作为互联的桥梁,确保了智算中心内部设备间的无缝对接和高效协同工作。


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