尽管繁体中文大型语言模型（LLM）当前变现难度大，但联发科、富士康等中国台湾企业仍纷纷布局。

它们多基于Meta Llama、Mistral AI等开源模型，旨在转型为平台商，并培养技术人才。在“AI在地化”趋势下，这些企业寻求创新，以满足独特的语言界面和数据需求。

联发科不仅发展LLM模型，还构建了包括测试数据集、应用开发平台在内的生态系。其BreeXe、Breeze等模型旨在适应企业地端应用，解决云端模型的数据安全疑虑。

面对模型快速迭代和数据集稀缺的挑战，联发科通过自建TC-Eval测试数据集和扩充繁中词汇，不断提升模型性能。

富士康则依托其在智能制造、智能电动车、智能城市领域的优势，与NVIDIA深度合作，打造FoxBrain平台，旨在成为解决方案的提供者。富士康期望借此机会，在全新AI时代中实现飞跃。

这些企业的举措不仅展示了台企在AI领域的雄心，也为探索新的商业模式和市场机会奠定了基础。未来，随着技术的不断进步和市场需求的演变，繁中LLM有望迎来更广阔的发展前景。