生成式人工智能（Generative AI）如何从云端走到边缘？相关讨论方兴未艾，产业界也出现多种跨域结盟队形。业者认为，台湾制造实力坚强，但在软件和应用服务方面仍可加强，而当大型语言模型（LLM）逐渐融入边缘装置，掌握最后一里路的控制权，将是竞争力不坠之关键。
创投公会年会以AI浪潮为题，台湾微软（Microsoft）总经理卞志祥、AppWorks董事长暨合伙人林之晨等人出席演讲，两人在会场不时交头接耳、互动频繁。
卞志祥谈到，当GPT模型将走入每一个企业场景，数据层到人机界面有许多使用者界面（User Interface； UI）可设计开发，新创业者也可运用微软的资源打造自己的Copilot。
谈到AI价值链，他认为，台湾硬件业实力闻名世界，包括晶圆代工、服务器芯片、服务器代工组装、关键零组件业者，主宰价值链上游和中游。
AI价值链的下游则是软件平台、应用开发和服务提供者。软件平台造局者如微软、其他业者和政府单位，全球数量维持有限，但不同业者在应用和服务开发方面，机会仍相当充沛，台湾在这部分也有蛮大的缺口。
林之晨也看好相关趋势的发展，认为AI相关投资正迎来十年大浪。
当终端硬件融入LLM的生成能力，将创造科技新入口，就像微软将AI赋能的新Windows系统带到NB、Google透过Android操作系统创新手机应用等，「人类终究还是得透过硬件才能接触到软件。」
他举例，近期业界出现许多新合作结盟，包括OpenAI找上前苹果（Apple）设计长Jony Ive合作、联发科扩大AI伙伴生态系等，在在显示，生成式AI逐渐进入PC、智能手机等终端装置。
亚马逊（Amazon）之前智能音箱Alexa的销售不甚理想，就是欠缺LLM创造新一代硬件的这波大浪，近期已推出下一代智能音箱。未来，也可看到效能更优化的智能音箱陆续出现。
林之晨强调，相关业者在AI模型最后一里路（Last mile）的控制以及数据掌握程度，仍是维持竞争力的关键。这也是为何Google每年要付出数十亿美元给苹果，成为其浏览器缺省的查找引擎。
目前仍有大量数据尚未数码化，正是AI潜在商机；创投业者在评估新创团队的实力时，创始人的能力特质为先，而团队能否掌握最后一里路的控制权，也是投资者可评估的关键。
责任编辑：游允彤
