据Times of India报导，生成式AI和LLM需要快速运算大量数据，因而推升GPU需求。利用GPU训练机器学习模型，速度较传统CPU快2~10倍，且成本通常更低廉。A100是目前市场渗透率最高的GPU；H100功能更强大，但单颗售价高达4万美元。

不同于GPU，Gaudi是专为在机器学习模型内执行任务而设计。Rivera表示，英特尔在2022年推出的Gaudi 2，其效能超越A100，目前虽不具备H100所拥有的原始效能，但从性价比角度来看，Gaudi 2处于非常有利的地位，因为H100极为昂贵。

Rivera非常看好预定在2024年投产的Gaudi 3，认为其效能将超越NVIDIA的H100。

Rivera还指出，价格实惠的CPU在AI领域仍极为重要，因为在展开模型训练之前的所有准备工作，包括数据的管理、过滤和清理等，都可先利用CPU完成，然后才进入实际的模型训练阶段。

此外，对于参数少于100亿的中小型模型来说，使用CPU游刃有余；至于高达1,000亿、甚至3,000亿个参数的大型模型，则须利用并行架构处理，而这正是GPU能派上用场的地方。

英特尔设于印度邦加罗尔（Bangalore）的研发中心，目前聘有1.4万名员工，是该公司在美国以外的最大研发设施；其中3,000人隶属于Rivera的部门。

Rivera表示，英特尔拥有完整的CPU和AI加速器产品组合，其中印度研发中心负责开发各种尖端芯片产品，包括CPU、GPU、现场可程序化逻辑闸阵列（FPGA）、AI加速器在内。

责任编辑：游允彤