时至今日，永续发展已经不再只是口号，然而，在科技蓬勃发展的今日，人工智能对于实现永续发展，会是助力吗？

答案是肯定的，但同时也有否定的一面。科学研究家曾在学术期刊网站《自然通讯》（Nature Communications）中透过归纳过去相关研究以及各路专家共识，探讨「人工智能在达成永续发展目标的角色」。该研究发现，AI有助于实现79%、共134项的永续发展目标（Sustainable Development Goals；SDGs），但另一方面，也有碍35%、共59项的永续目标。

17项SDGs，处处有AI？

回顾联合国在2015年提出的「2030永续发展目标」，内容涵盖17项永续发展目标以及169项细项目标。这17项目标涵盖了全球最急迫的经济、社会与环境议题，包括消除贫穷、减缓气候变迁、促进性别平权等。

科学研究人员将17项SDGs目标细分成社会、经济和环境三大范畴。而根据该研究结果显示，总体来说，AI有助于实现134项的永续发展目标，覆盖率达8成。包括有助于终结贫穷、确保优质教育、净水与卫生、可负担的洁净能源以及永续城市发展，另外也有助于人类更理解气候变化，并改善生态系统的健康状况等。

而人工智能如何造福社会？又如何促进永续发展目标？以下列举一些简单的例子：

SDG 1：消除贫穷
要找到解决贫穷的办法，首先必须确定贫穷的参数和范围。目前研究人员正透过卫星地图测绘，通过夜晚灯光的密集程度以识别富裕和贫穷地区，并将AI和地理空间数据、经济数据等结合实时配置资源，透过更准确的经济援助且成本更低的方式，帮助更多的人。

SDG 6：净水与卫生
为了确保所有人都能享有干净的水资源以及卫生设备，透过AI能够协助优化水处理过程、侦测水质以及用水设备健康程度，或是在工业废水处理过程中利用AI精准使用药剂。如此一来不仅能将水资源效率最佳化，同时也能降低营运成本。

SDG 7：可负担的洁净能源
为了减缓气候暖化，目前全球正加速发展洁净能源技术，例如生质能、太阳能、水力、风能等，而借由AI可以实时分析各种绿色能源的发电量和效率，并且可以透过启用智能电网来帮助整合可变的再生能源，让该电网在阳光普照和风力强劲的时候匹配电力需求。

SDG 13：气候移动
为了加强对气候灾害与变化的抗灾和适应能力，联合国建议各国应将气候变迁措施纳入政策和规划中。尽管天气预报技术过去数十年已经存在，但透过AI可以缩短时间并提高精准度，以追踪更短时间内的天气变化，例如几个小时之内的暴雨或雷击。

SDG 14、15 ：海洋／陆地生态
AI也可以用以追踪海洋生物或陆地动物的迁徙、渔业活动、狩猎活动等，打击非法捕鱼或盗猎等行为，建立建康的生态系统。

挑战在哪、商机就在哪

联合国提出「2030永续发展目标」，共有193个国家同意在2030年前，努力达成SDGs的17项目标。暂且不论这193个国家目前完成的进度如何，值得注意的是，挑战与机会是并存的，联合国中负责资通讯（ICT）技术的专责机构也针对17项发展目标，各自提出了科技发展能提供的解决方案与合作方向，这恰恰对有ICT产业优势的台湾供应链来说，永续发展的浪潮，可以说是不可多得的庞大商机，加上台湾在全球供应链的地位，更具有永续发展的价值。

例如联合国认为，透过ICT解决方案可以帮助农民提高作物产量、协助灌溉用水处理与管理。台湾亦有不少厂商投入，包括中华电信透过移动物联网，利用量化的田间数据结合AI分析，打造优质的农业环境，而富士康近年也积极推动智能农业发展，提升农产管理效率。

此外，韧性基础建设更有赖于无线通讯技术的发展，以将网络服务拓展到偏远和农村地区。而虽然科技的普及率愈高，碳排愈大，但联合国认为可以透过ICT解决方案提高设备能效、或让再生能源的使用更稳定，能够进一步推动绿色能源及早落地。

而根据早前IBM所发布的《2022年全球AI科技使用现况》调查报告中指出，超过66%的企业已表示正在使用、或已有计划使用AI来落实公司永续发展。显示现阶段对企业来说，落实永续发展的迫在眉睫，正给了新技术、新服务进入市场的机会。

特别是根据世界经济论坛（WEF）公布的「2022全球风险报告」中揭露，目前位居前3名的长期风险都跟气候变迁密切相关，分别是气候移动失败（Climate action failure）、极端天气（Extreme weather）以及生物多样性丧失（Biodiversity loss），全球风险已从过往的「经济问题」转变成「环境问题」。

这也让与气候变迁相关的题材跃升为全球重点之一。像是面对无法预期与控制的环境变化，企业时常因此面临像是缺水、缺电、或塞港运输受阻问题而造成停工，制造业断链屡见不鲜，全球对于天气预报技术的需求一直快速成长，也有愈来愈多科技巨擘投入该领域的AI研发，以在最快时间与最少成本，预测数个小时内的天气遽变。研调机构ResearchAndMarkets预测，至2027年底，天气预报服务市场规模预计将成长到54.83亿美元，预计年均复合成长率约为10%。

科技巨擘逐浪潮

科技的发展确实有助于全球推进永续目标，因此观察近年科技的发展方向，不难发现正渐渐走向与人类永续发展相同的道路，希望在追求技术发展的同时，亦能协助人类拥有更好的生活福祉。

从近期科技展会观察可见端倪，许多企业在不同展览中都会提出以永续为目标的产品及方向，以呼应时下最热门的减碳、永续或ESG主题。

据DIGITIMES Research观察，2023年CES的重点展示主题之一就是探讨永续，众多科技大厂揭示净零发展目标与减碳科技进展，以展现迈向永续的决心，其中日韩大厂更借此互别苗头。像是韩国SK集团展示40项减碳科技，包括电池快充技术、固态电池、氢能以及城市空中交通（UAM），而三星电子（Samsung Electronics）则将永续发展理念融入日常营运，如使用废弃渔网再生塑料制成电视与智能手机。

日商部分则有Panasonic以「Green Impact」计划推动净零目标，2025年增加全球零碳排工厂至37座，而Sony与夏普（Sharp）则分别透过材料创新、室内光发电系统LC-LH，表达对环境的重视。

DIGITIMES Research分析师余佩儒观察，材料回收、能源效率提升、氢能等领域发展为日韩大厂投入重点。

由此可见，节能减碳的绿色科技俨然成为下一个大型技术平台，同时也是科技大厂展现武力值的舞台。像是NVIDIA与联合国卫星中心合作，双方将整合卫星影像技术与NVIDIA的加速运算平台，透过AI地球观测平台（AI for Earth Observation； AI4EO）协助监控与评估地球的各项变化，以提供洪水、野火、风灾等各式气候灾害实时的洞察。

而商人虽总是逐利，但在永续发展目标面前，也不得不暂时放下利益，以人类福祉为优先考量。2020年一份研究曾揭露科技公司长期提供AI和云端运算平台帮助石油企业更有效率地探勘与开发石化燃料，间接助长全球暖化，但在各方压力下，Google已宣布，未来将不再协助能源产业研发任何开采石化燃料的AI技术。

AI是柄双面刃？

但正如一开始我们提到，在AI助力部分永续发展目标的同时，可能也阻碍了部分目标的达成，反而造成反效果，而最大的问题其实就出自于AI技术本身。

从技术面来看，建立和运行AI系统往往需要大量能源，因此在使用AI技术的同时，如果使用的能源并非来自再生能源，那么的确有可能会增加能源的需求和消耗，反而违背气候移动的初衷。

研究预估，2030年ICT的全球电力需求将从当前的1%飙至20%，高耗能、高碳排的大型数据中心，将危及洁净能源和气候移动两大永续目标的实现，因此如何推动ICT技术的绿色成长将是关键，像是改善数据中心冷却系统的效率、扩大能源效率、改用再生能源、减少不必要的密集数据训练等，都可降低耗能，有效遏制电力需求成长。

同样重要的还有AI技术的分布不均，例如穷国和小农可能无法负担昂贵的数据中心和AI农业设备，因此不仅无法消除饥饿和贫穷，甚至可能会拉大与发达经济体和大型生产者的差距。此外，目前AI技术的发展大多掌握在多数AI研究者工作和居住的富国，因此有专家就示警，假如AI科技的设计和开发，只为科技先进国服务，恐怕加深穷国的问题。

另外，像是道德伦理、系统被骇、隐私问题以及缺乏妥善监管等，也是专家经常提及的隐忧。不过整体来说，AI在永续发展上还是利大于弊，惟科技发展的同时，如何设立底线、制定标准并达成共识，不让科技反噬而对人类造成更大的危害，也是永续发展背后不能被忽视的重要议题。

责任编辑：毛履万亿