NVIDIA日前举行在线GTC 22人工智能与元宇宙的技术大会，发表采用Ada Lovelace架构的RTX 40系列GPU以及多款运算平台与Omniverse Cloud云端服务，强化AI与元宇宙等多元应用。
根据VentureBeat报导，数十年来摩尔定律主要以制程精进为基础，随着尺寸微缩达到物理极限，NVIDIACEO黄仁勋认为之后必须仰赖效能和功率效率改善，以因应元宇宙的需求，这也是NVIDIA最新一代GPU改用新架构的原因。
黄仁勋指出，游戏推动GPU发展，进而实现人工智能，AI使开发人员能够使用有趣的3D内容自动填充其所创造的元宇宙。游戏和AI相辅相成，促进芯片和元宇宙的发展，这更像是即将形成的新定律。
本次GTC发布的新芯片、新SDK 和新云端服务中，黄特别提出2个SaaS软件即服务应用程序：大型语言模型的训练以及OmniVerse云端服务。其中大型语言模型非常难以训练，这种模拟人类学习机制，利用现有知识推测的零样本或少数样本(zero-shot learning/few-shot learning)演算法，影响许多领域。
OmniVerse的基本功能就是储存数据，其次是连结多个代理(可以是人、机器人或自动化系统)，以及提供进入另一个世界虚拟引擎的视区(viewport)。OmniVerse是一种新型的储存、连接和运算平台，可以在其上撰写应用程序，也可透过它连接其他应用程序。
至于未来是否会将GPU作为服务提供，而不再发行实体产品时，黄仁勋表示不会，因为有些东西适合租用或订阅，有些东西更适合拥有。黄仁勋也解释Ada未采用NVlink的原因，因为NVIDIA希望加入更多AI处理。Ada采用第五代PCIe可以高速进行点对点传输，这是两相权衡下较好的选择。
对于外界认为RTX 40系列的定价过高，黄仁勋回应称如今的12寸晶圆比以往贵很多，加上摩尔定律已无法再以相同的成本提供2倍的效能，芯片成本随时间下滑的想法已成为过去式。Ada Lovelace提供的性价比会比一两年前定价899或1,599美元的NVIDIA GPU高出许多。
前一代Ampere架构以其高能源效率开创NB GPU业务，并以优异的推论功能进入云端和数据中心。新一代Ada架构可望驱动云端游戏市场。
责任编辑：张兴民
