前言

Sanyam Bhutani是 Medium 上一位专注 ML 和 CV 的博主，本系列翻译自他进行的系列采访——《机器学习英雄访谈录》。

学习从模仿开始，要模仿就要模仿那些最棒的人，这是我开始本系列的初衷。

采访对象

Dominic Monn

一位伟大的领袖、缔造者、社区领导者、自驾车工程师和远程工作的 DL 工程师。1

采访正文

Sanyam:嗨，Dominic！感谢你接受这次采访，我很高兴能够采访你。

Dominic:嗨，Sanyam，很高兴和你谈话！

Sanyam:你是我在 2018 年见过最好的（AI）实践家之一，你能向读者介绍下你自己吗？

Dominic:哦，很荣幸:) 我的名字叫 Dominic，我今年 20 岁，是 Loom.ai2的深度学习工程师。该公司坐落在旧金山，我在瑞士远程工作。除此之外，Loom.ai 是三星AR Emoji 背后的公司。

在此之前，我在苏黎世做 NVIDIA 的深度学习实习生。在 Udacity 拿下自驾车工程师的 Nanodegree 之后，我到了那里。

Sanyam:了不起。工作之外，你还在许多平台上工作，你能分享一下这些吗？

Dominic:我喜欢用我的周末和空闲时间来建立业余项目。占据我大部分时间的两个项目是MentorCruise（https://mentorcruise.com/），这是一个将学生与技术经验丰富的导师联系起来的市场；以及RemoteML（https://remoteml.com/），一个全球性的社区和招聘栏，全部关于机器学习方面的远程工作。

我一直在寻找下一个要解决的问题和下一个要开发的产品，这很赞。

Sanyam:你现在是一位经验丰富的实践家，但是第一件让你对 AI 感兴趣的事是什么？

Dominic:我从软件工程开始，经历了 4 年的学徒生涯，当时在一家软件和网络代理商工作。在做了 2 到 3 年的 web app 和网站之后，我感到厌倦并开始寻找新的方向，我开始尝试使用“虚幻”引擎和游戏开发，然后对 UX 有一点兴趣并最终进入 AI / ML。

Sanyam:有没有一个时间点，你决定要把它（AI）作为你的职业？

Dominic:我对机器学习的兴趣始于另一个业余项目。我在 Kaggle 从基础起步，并最终拿到了 Udacity 的 Nanodegree。我总是喜欢尝试，并顺应我的专业（从事研发）路径。当我有机会去 NVIDIA 时（尽管软件工程师提供了更多赚大钱的 offer），我抓住了机会。

Sanyam:你提到过一些你正在为之工作的优秀平台，我个人知道你可以非常快速地交付代码。你如何设法完成多项任务？你的秘诀是什么？

Dominic:当我醒来时，我总是知道我今天会做些什么。我使用 Todoist 在前一天晚上计划一整天的事项。我全职工作，这占用了我的大部分时间，所以在两餐、散步、锻炼和睡觉之间，我需要知道我今天能做些什么。关键是要快速行动，不要害怕交付。

我的每个项目都有一个很大的 to-do list。有些更重要，通常可以快速完成，其他一些已经躺在 list 几个月了。这一切都与管理预期、切分工作和快速交付有关。

Sanyam:我们聊聊你即将到来的冒险。我们可以从 Logits.co 中得到什么？

Dominic:RemoteML 最初是一个小型的求职栏。如今，我们在全球拥有超过 750 名会员，其中大部分都热切希望在机器学习领域做些工作。公司和初创公司可以使用 Logits.co 进入该社区，为他们的项目聘请自由职业者。我很高兴看到它正在如何发挥作用。

Sanyam:在我们结束之前，你会给那些刚接触 ML 领域的人提供什么最好的建议？

Dominic:不要害怕尽早出名以及做基础的工作，无论是商业还是机器学习。快速交付并获得实习，下决心，剩下的就是水到渠成。

Sanyam:在哪里能与你取得联系或关注你的工作？

Dominic:我在Twitter(@dqmonn）上非常活跃，我的 DM 已经开了。RemoteML Machine Learning Chat（https://remoteml.com/chat/）上我也几乎总是在线，所以一定要在那里找我。

Sanyam:非常感谢你在这次采访中的谈话。

对我的启发

Udacity 的 Nanodegree 含金量挺高。

机器学习方面的远程工作是个潜在趋势，这方面的自由职业者也会逐渐增加，是个创业方向，可以考虑建立这样的平台，类似传统招聘网站。

一个好用的 to-do list 软件：Todoist。

有必要掌握敏捷开发的技能。

注释

应该是在调侃龙妈的一连串称号。

Loom.ai 是位于美国旧金山的一家计算机视觉公司。